人工智能和算法對(duì)人的作用與價(jià)值形成了極大的挑戰(zhàn)。對(duì)大多數(shù)的現(xiàn)代工作來說,有99%的人類特性及能力都是多余的累贅。人工智能要把人類擠出就業(yè)市場,只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類,就已足夠。
以上觀點(diǎn)來自于尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》,在人工智能高速發(fā)展的今天,逐步在各個(gè)領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類、替代人類完成工作,21世紀(jì)的人類社會(huì)將迎來三大變遷:行業(yè)變遷,以及行業(yè)變遷引發(fā)的無用階級(jí)和智神的出現(xiàn)。
面對(duì)即將來臨的失業(yè)潮,你是否具備足夠的競爭力?是否會(huì)被人工智能所取代?
1在人工智能時(shí)代,人才的需求在哪里?整體來說,最容易被人工智能所取代的是機(jī)械性的、可重復(fù)的腦力或體力勞動(dòng)。所以在人工智能時(shí)代,所需求的是有深度、有創(chuàng)新性的人才。人工智能的出現(xiàn)與普及,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,AI每使一個(gè)崗位消失,就會(huì)新創(chuàng)造出2~6個(gè)崗位,而未來每部署一個(gè)機(jī)器人,就會(huì)創(chuàng)造出3~6個(gè)崗位。那么這3~6個(gè)崗位將會(huì)出現(xiàn)在哪里呢?
1. 人工智能相關(guān)“新行業(yè)”帶來的“新職位”
互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)前,傳統(tǒng)行業(yè)也有平面設(shè)計(jì)師、IT人員、產(chǎn)品經(jīng)理等職位,但互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,導(dǎo)致UI設(shè)計(jì)師、Android/iOS程序員、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理等新興職位的出現(xiàn)和熱炒。同樣的,人工智能時(shí)代的到來,必定會(huì)產(chǎn)生一些你“沒聽說過”的新職位。比如已經(jīng)被行業(yè)認(rèn)可的“自然語言處理”、“語音識(shí)別工程師”等,還有業(yè)內(nèi)人都沒意識(shí)到的職位,比如人工智能/機(jī)器人產(chǎn)品經(jīng)理;腦洞再大一點(diǎn),未來可能會(huì)有“機(jī)器人道德/暴力評(píng)估師”等職位。
2. 其他行業(yè)“舊職位”的“人工智能化”(升級(jí)/細(xì)分版)
就像“新媒體”火了后,很多傳統(tǒng)媒體或公司都要設(shè)立“新媒體”部門。一些原來做互聯(lián)網(wǎng)報(bào)道的媒體人,現(xiàn)在轉(zhuǎn)型專門做人工智能領(lǐng)域的垂直媒體;原來做TMT投資的,也細(xì)分成為“專注于人工智能領(lǐng)域”的投資人或機(jī)構(gòu)。需要特別說明的是,雖然大多數(shù)保安、翻譯會(huì)被人工智能取代。但剩下的少數(shù)人,可能會(huì)擁有更高的收入,比如能操控安保機(jī)器人又有豐富安保經(jīng)驗(yàn)的安保負(fù)責(zé)人,比如垂直于某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的翻譯人才等。
3. 人工智能激發(fā)出人性角度的更多需求,導(dǎo)致某些“舊職位”的需求量變大人工智能的普及使人們擁有了更多的閑暇時(shí)間:一方面,會(huì)導(dǎo)致娛樂、游戲、內(nèi)容方面的需求變大;另一方面,也很可能導(dǎo)致更多的身體或心靈方面的問題,使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。
1. 專業(yè)型人才&創(chuàng)造型人才
無論是上述三類需求來源的哪一種,浮于行業(yè)表面的人,都會(huì)被AI取代。只有具備深度的專業(yè)能力和創(chuàng)造力,才能有立足之地。
2. 擁有極強(qiáng)的多領(lǐng)域理解力&溝通合作能力的人才
比如服務(wù)機(jī)器人行業(yè),會(huì)是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器人硬件等多領(lǐng)域的交集。能同時(shí)掌握這三方面的人才幾乎是可遇不可求的。所以在實(shí)際工作中,一定會(huì)需要和有其他方面背景的人共同協(xié)作,這時(shí),一方面,需要多領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備,另一方面,溝通合作能力也顯得尤為重要。
3. 擁有極高的人文素養(yǎng)&靈魂境界的人才
機(jī)器人和人交互時(shí),一定會(huì)伴隨著情感等非理性影響,這不是設(shè)計(jì)者想規(guī)避就能去除的。深一層說,在奇點(diǎn)到來之前,人工智能行業(yè)很可能還會(huì)有一次低谷(時(shí)間未知),因?yàn)闅v史周期中的轉(zhuǎn)折點(diǎn),以及缺少why層面的根本性突破。所以未來的人工智能行業(yè)會(huì)由具有哲學(xué)思考深度的人來重新定位。比如AI研究的目的,是為了探索人類自我認(rèn)知和極限、天人關(guān)系、人和機(jī)器的關(guān)系等,并以此來重新定義各種產(chǎn)品和技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式和路徑。再深一層說,一個(gè)產(chǎn)品,本質(zhì)是其公司、設(shè)計(jì)者靈魂能量層次的外化,一個(gè)精神層次不高的團(tuán)隊(duì),不可能做出一個(gè)跨時(shí)代的AI產(chǎn)品。
人的核心競爭力是什么,一般來說,是指個(gè)人對(duì)目標(biāo)位置(或其他想要獲取的東西)的適合程度的關(guān)鍵考慮點(diǎn),這是一個(gè)比較相對(duì)的問題,在不同的情境下會(huì)有不同的回答。
1.提升自身的軟素質(zhì)
軟素質(zhì)是在潛移默化中所形成的東西,但是如果你有意識(shí)地去培養(yǎng),會(huì)相對(duì)更加容易形成,但需要的是能持之以恒的堅(jiān)持。把你必須要擁有的軟素質(zhì)根據(jù)重要性依次排序:
(1)良好的溝通表達(dá)能力。
這是基本,基礎(chǔ)。溝通表達(dá)不是要你話多,而是讓對(duì)方更容易理解你,更愿意理解你。這算是一個(gè)相對(duì)較好培養(yǎng)的能力。
(2)良好的邏輯能力。
這也是基本能力,多看些邏輯思維方面的書,遇事多思考,多提問并解答,這是一個(gè)重要思路。
(3)理性、數(shù)據(jù)感、證據(jù)感強(qiáng)烈。
前面三點(diǎn)是構(gòu)成說服能力的三大因素。理性、數(shù)據(jù)感、證據(jù)感讓人感覺你的話有說服力,邏輯能力讓你自己能把語言和分析材料組織好,溝通表達(dá)能力讓你能正確地把話說出來。
(4)時(shí)間管理能力。
這一點(diǎn)恐怕越走到最后越會(huì)清楚它的重要性,否則時(shí)間會(huì)越來越不夠用。熟練使用工具是一個(gè)辦法,但更重要的仍是自己的心態(tài),對(duì)自己嚴(yán)格要求是必須的前提;時(shí)間管理能力同時(shí)也體現(xiàn)在高效保質(zhì)方面。
(5)細(xì)致入微的能力。
換種通俗的說法,就是需要你有一定的“強(qiáng)迫癥”,當(dāng)你面對(duì)不對(duì)齊的圖標(biāo)、粗糙的字體、雜亂的電腦桌面、設(shè)計(jì)差勁的app或logo時(shí),一定要努力讓它們回歸正軌。如果你不及時(shí)解決這些細(xì)小的問題,并使之流入到用戶端,用戶就算不說出口,但一定也感覺到這種差勁,一定會(huì)感到不舒服。
軟素質(zhì)有時(shí)會(huì)比硬能力更加重要,主要原因在于,它們更難學(xué),更難培養(yǎng),即使你有自豪的學(xué)習(xí)速度,也無法保證在朝夕之間就能獲取,胸懷、眼界、復(fù)雜協(xié)調(diào)能力等宏觀素質(zhì)。
2. 提升自身的硬能力
(1)較深的技術(shù)積累。技術(shù)的確枯燥,但如果你真的喜歡它,你又會(huì)感覺它無比神奇。別等,立刻去做,如果你嘗試過,就會(huì)發(fā)現(xiàn),自己帶的項(xiàng)目一步步前進(jìn)并完美收尾,這會(huì)是非常有成就感的事情,而且你也會(huì)變得對(duì)技術(shù)有所感悟。
(2)專業(yè)領(lǐng)域技能。
成為一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專家,你的專業(yè)技能越強(qiáng),在這個(gè)領(lǐng)域的不可替代性就越高。
(3)跨領(lǐng)域的技能。
解決問題的能力,創(chuàng)新思維,判斷與決策能力,Critical-Thinking(批判性思維),表達(dá)溝通能力,Open Mind等。
3. 加快自己的學(xué)習(xí)速度
嚴(yán)格來說學(xué)習(xí)能力也屬于跨領(lǐng)域的技能,但由于實(shí)在太重要,并且跨任何領(lǐng)域,所以獨(dú)立出來。如何培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力,到目前為止我所知道的最有效的辦法就是持續(xù)學(xué)習(xí)和思考新知識(shí)。由于天賦所限,會(huì)有學(xué)習(xí)速度的差異,但是實(shí)際上,這種差異恰好就來源于熱愛與激情。如果你真的對(duì)一件事情充滿熱情,你一定會(huì)想方設(shè)法地尋找方法和經(jīng)驗(yàn)去學(xué)它做它。學(xué)習(xí)速度的培養(yǎng)其實(shí)沒有多少方法,如果一定要說,那就是請(qǐng)你愛上它。