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預測排班—平衡數據驅動決策與直覺

2024-10-08 19:03  《4PS呼叫中心國際標準研究中心》  咨詢電話:17317241681(微信同號)  作者:王厚東


在這篇文章中,我們來探討一下如何在勞動力管理中有效平衡數據驅動的決策與直覺,以提升團隊的績效和決策質量。我認為這是近年來非常重要的議題,一直在思考如何在數據驅動的決策與傳統(tǒng)直覺之間找到完美的平衡。

勞動力管理的演變

還記得過去勞動力管理主要依賴電子表格和猜測的日子嗎?如今,隨著高級分析、人工智能和機器學習的興起,我們進入了一個以數據驅動決策為主的新紀元。雖然數據在這一過程中極為重要,但它并不是萬能的。這引出了數據與直覺的困境。

數據在勞動力管理中的力量

坦率地說,數據是現(xiàn)代勞動力管理的核心,它使我們能夠根據確鑿的事實做出明智的決策,而不是憑直覺行事。以下是一些不可或缺的關鍵指標和KPI:預測準確率、平均處理時間、工作量飽和度、排班遵守率、員工參與度指標。這些數字為我們提供了客戶服務中心現(xiàn)狀的清晰圖景,并幫助我們識別出改進的領域。數據驅動決策對WFM(勞動力管理)流程的好處顯而易見:提高效率、生產力,優(yōu)化資源分配,改善客戶體驗,提升員工滿意度,并節(jié)約成本。但有趣的是,盡管數據能告訴我們“正在發(fā)生什么”,它并不總能解釋“為什么發(fā)生”以及“我們應該如何應對”。這就是直覺發(fā)揮作用的地方。

直覺為何重要

你可能會想:“你真的在建議我們忽略所有這些出色的數據,轉而依賴直覺嗎?”當然不是。我想說的是,當直覺與數據結合時,它可以成為任何計劃者武器庫中的強大工具。直覺是一種通過數據未能捕捉到的細節(jié)來解讀問題的能力。例如,當數字看起來一切正常時,你可能仍然感到哪里不對勁。我的多年經驗告訴我,直覺在很多方面尤為有用:在問題出現(xiàn)在數據之前就識別潛在問題、理解團隊動態(tài)和士氣、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機會,以及在快速變化的情況下迅速做出決策。有時,直覺甚至可能比數據表現(xiàn)更好。例如,在COVID-19疫情早期,歷史數據幾乎在一夜之間變得無用。我們不得不依賴直覺和經驗來應對前所未有的挑戰(zhàn)。同樣,當實施新技術或流程時,可能沒有足夠的歷史數據來指導決策,在這種情況下,直覺顯得尤為重要。

找到最佳平衡點:整合數據與直覺

那么,如何找到數據與直覺之間的完美平衡呢?關鍵在于用數據來引導直覺,并用直覺來質疑和解讀數據。以下是我個人經驗中的幾個簡單案例:

案例1:神秘的AHT(平均處理時間)激增幾年前,我們的WFM團隊注意到某個客戶服務中心的平均處理時間突然激增。數據清楚地顯示了問題,但沒有解釋原因。我的直覺告訴我事情不那么簡單。與團隊領導和客服人員交談后,我們發(fā)現(xiàn)最近的一次系統(tǒng)更新導致響應速度變慢,迫使客服人員在電話中花費更長時間。通過將數據與實際情況結合,我們迅速發(fā)現(xiàn)并解決了問題。

案例2:反直覺的排班在另一個實例中,我們的WFM軟件建議了一種在紙面上看起來完美的排班模式,最大限度地提高了效率,最小化了成本。然而,我的直覺告訴我,這種排班方式對我們的團隊不太適合。與員工討論后,我們發(fā)現(xiàn)這個排班安排將嚴重影響他們的工作與生活平衡。于是,我們調整了排班,犧牲了一些理論上的效率以提高員工滿意度——從長遠來看,這反而導致了更好的績效和較低的離職率。

平衡兩種方法的實用技巧

在尋找平衡點時,我發(fā)現(xiàn)以下一些實用技巧幫助很大:將數據作為起點,而不是終點;始終質疑假設,無論是數據驅動的還是直覺驅動的;鼓勵與團隊的開放溝通,收集定性見解;定期審查和更新關鍵指標,確保它們仍然相關;通過貼近日常運營來培養(yǎng)直覺;創(chuàng)造一個既重視數據又重視經驗的文化。當然,像任何平衡行為一樣,也有一些需要警惕的陷阱。過度依賴數據容易陷入數字的陷阱,忽略人性化的元素。我們必須記住,每個數據點背后都是一個真實的人——無論是員工還是客戶。不要讓追求完美的指標掩蓋了員工幸福感和客戶滿意度的重要性。相反,完全依賴直覺則可能導致偏見決策,錯失改進機會。始終要愿意用硬數據來挑戰(zhàn)自己的直覺。

培養(yǎng)數據支持的直覺

我認為最終的目標是發(fā)展出“數據支持的直覺”,也就是通過對數據的理解來優(yōu)化直覺。為了達到這一目標,我建議管理者通過經常接觸關鍵指標和KPI來訓練自己的直覺。隨著時間的推移,管理者會逐漸對“正?!睜顟B(tài)形成直覺理解,能夠更快地發(fā)現(xiàn)異?;驒C會。同時,建立一個在決策過程中既考慮數據又依賴直覺的文化至關重要。這樣的環(huán)境允許人們質疑數據,并鼓勵提出合理的直覺性解決方案。

勞動力管理的未來

展望未來,我堅信數據在勞動力管理中的作用只會越來越大。人工智能和機器學習已經改變了我們預測、排班和管理勞動力的方式,但這并不意味著直覺會被淘汰。雖然人工智能能夠處理大量數據并識別出人類可能忽略的模式,但它也可能存在偏見、犯錯,或無法考慮到獨特的人性因素。在這種情況下,直覺可以為決策過程提供重要的理性檢查,并為其注入現(xiàn)實世界的智慧。

當我們培養(yǎng)下一代勞動力管理領導者時,關鍵不僅在于教會他們如何使用數據,還要教導他們如何平衡數據與直覺。這意味著要培養(yǎng)定量和定性技能,鼓勵批判性思維和對數據的質疑,并提供實際操作的機會來培養(yǎng)他們的直覺。此外,還要教授用數據講故事的藝術。

有效的勞動力管理既是一門藝術,也是一門科學。它在于找到數據與直覺和諧共處的最佳平衡點。記住,目標不是在數據與直覺之間做出選擇,而是將它們結合使用,從而提升我們的決策質量,為團隊和客戶帶來更好的結果。關鍵是要數據驅動,但不要被數據蒙蔽。所以,下次當你面臨勞動力管理決策時,建議同時考慮數字和直覺。你可能會驚訝于當這兩種強大的工具結合在一起時,你會發(fā)現(xiàn)的洞察力。讓我們一起在勞動力管理中做出更加明智、更加平衡的決策。繼續(xù)分析那些數據的同時,也要相信你的直覺。





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