隨著市場經濟體制不斷演進,消保政策持續(xù)深入貫穿,客戶市場主導作用日益凸顯,高標準與高要求的客戶體驗需求持續(xù)增長,消保工作的重要性與必要性越來越受到廣泛關注,作為金融客服行業(yè),要努力踐行“以人民為中心”的發(fā)展思想,順應新發(fā)展、新趨勢,做好新應對、新突破,更好地擔當金融為民、富民、惠民、便民使命。
3.個性服務提升,體驗要求更高。一般來說,金融客服中心提供的服務都是標準化的,客服代表均按照統(tǒng)一的流程與話術執(zhí)行。由于客戶對服務品質的感知與要求不同,對服務體驗的內在需求存在差異,服務體驗感要求更強烈,往往伴隨著更多個性化的服務訴求,這就需要不斷增強自身綜合技能。
01機制層:搭建完善的質量管理體系
1.建立全面質量管理體系
2.打造質量“四環(huán)管理”模式
第四個閉環(huán):打造客戶、客服中心、總行業(yè)務部門以及分支行機構之間優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的良好環(huán)境。
質量“四環(huán)管理”模式
3.深化“客戶之聲”工作機制
圍繞全渠道、全客戶、全場景服務觸點信息,搭建“客戶之聲”工作機制,聚焦內外部“客戶之聲”,按照“采集匯總-統(tǒng)計分析-評估改進-驗證評價”閉環(huán)管理工作模式,實現(xiàn)價值信息全流程、全周期的挖掘與分析,為持續(xù)改善客戶體驗提供源頭活水。
驗證評價:通過建立多維度的量化評價指標,對業(yè)務部門的問題改進情況進行驗證,并對效果開展評價。對于改善效果不佳的問題將持續(xù)跟進客戶反饋,并深入分析再次形成分析報告,推動問題有效解決。
深化“客戶之聲”工作機制與流程,有利于為集團與公司的業(yè)務發(fā)展、產品創(chuàng)新、商機捕捉、服務改善等管理決策支持提供持續(xù)信息輸入,助力產品功能優(yōu)化、業(yè)務流程改善、服務質量提升,促進客戶心聲轉化為生產力,推進價值信息中心建設,增強客戶體驗與滿意度,努力實現(xiàn)同業(yè)領先的目標。
1.鞏固消保意識內化于心
加強消保理念與政策宣導,引導全員梳理正確的客戶服務觀,內化于心、外化于行,真正將消保理念意識轉化為具體工作行動,將客戶服務好。同時,定期組織開展消保知識培訓授課與測試,并落實消保后評價管理,深耕厚植切實提升服務品質,深化全員對金融工作政治性、人民性的認識,從嚴從實抓好質量管理工作。
2.夯實投訴處理能力
持續(xù)深化各層級員工投訴處理能力培訓,通過“外部專業(yè)講師+內部兼職內訓師”有機結合,每年邀請外部專業(yè)講師圍繞投訴處理理論方法進行授課,內部兼職內訓師常態(tài)化分享投訴處理優(yōu)秀實踐經驗,并開發(fā)微課程線上學習,實現(xiàn)投訴處理技能理論與實際有效銜接與轉化,切實提升客訴應對能力,進一步壓實投訴前置管理,盡量將風險化解在運營一線,避免投訴風險升級,力爭人人都是投訴風險防范第一道防線,也是最后一道防線。
03系統(tǒng)層:實現(xiàn)事前、事中、事后全鏈條質量監(jiān)控
1.事前預測:數(shù)據(jù)分析平臺(DAP)
我們主動嘗試擁抱大數(shù)據(jù)技術應用,利用分布式存儲與計算等大數(shù)據(jù)技術建立了數(shù)據(jù)分析平臺(DAP),實現(xiàn)將CSR系統(tǒng)中的客戶服務相關的客戶信息、來電信息、操作信息,以及工單系統(tǒng)(WF)中的投訴歷史、客戶標簽等多維度標簽屬性信息作為數(shù)據(jù)源,匯集形成基礎數(shù)據(jù)池,除支持基礎數(shù)據(jù)綜合查詢、來電原因分析、重復來電分析、IVR路徑分析外,主要用于投訴預警分析與分期預測分析。
投訴預警分析,追蹤并研究投訴產生前的電話行為,捕捉投訴客戶群體行為特征。通過構建預測投訴概率模型,跑批賦予來電客戶投訴概率值,針對該投訴概率值進行排序,篩選高投訴風險客戶予以重點關注,以主動外呼方式主動防范化解,促進投訴率下降。同時,可將投訴預警名單發(fā)送至CSR,當客戶再次致電時以“小火苗”實時彈屏提醒,避免投訴風險演化與擴大,為業(yè)務風險防控、內部效能提升及服務品質提升提供數(shù)據(jù)支持。
分期預測分析,對來自基礎數(shù)據(jù)池中4個系統(tǒng)提供的35項客戶信息,采用神經網絡、決策樹、邏輯回歸等數(shù)據(jù)挖掘技術,對客戶偏好、響應度等進行分析,形成客戶低、中、高的預測模型,根據(jù)模型打標的數(shù)據(jù),通過外呼OBTM系統(tǒng)名單池功能完成每日數(shù)據(jù)分發(fā)工作。同等價值的客戶,按預測響應率從高到低分配名單,實現(xiàn)了精準營銷,有效提升了外呼響應率。
2.事中監(jiān)控:智能助手(IA)
通過實時監(jiān)測通話中客戶提及敏感詞、互動雙方情緒偵測、服務禁忌語、語速、靜默等信息,進行實時分析與檢索、統(tǒng)計通話內容,洞察異常原因,捕捉潛在投訴風險,實時彈屏預警提醒服務態(tài)度、用語及使用安撫話術,以便及時協(xié)助座席實時改善、解決相關服務問題。同時,通過業(yè)務類型與座席技能匹配,對超技能、超權限業(yè)務提醒應升級處理,并提示組長關注并及時介入,降低潛在投訴事件發(fā)生。
智能助手系統(tǒng)顛覆了傳統(tǒng)的服務質量管理模式,由“事后分析”轉變?yōu)椤笆轮谢狻?,豐富了質量管理手段,這對提升運營管理效率、改善服務質量、提升服務品質、增強客戶體驗與滿意度起到更為積極的作用。
3.事后分析:語音語義智能分析平臺(SSAP)
基于人工智能、語音識別、語義理解、云計算等技術研發(fā)語音語義智能分析平臺(SSAP),借助趨勢分析、對比分析、原因挖掘、聚類分析等系統(tǒng)功能,實現(xiàn)對全量語音數(shù)據(jù)轉譯后的文本開展業(yè)務建模分析,快速精準從海量數(shù)據(jù)中自動定位具體客戶訴求、熱點趨勢、行為傾向、投訴場景、行為偏好、競爭性情報等,挖掘真正的客戶痛點、難點、癢點與服務質量問題及營銷商機,助力我行產品功能、業(yè)務流程持續(xù)改善、營銷價值創(chuàng)造提高,服務質量與客戶體驗不斷提升,突破了傳統(tǒng)的工作模式、數(shù)據(jù)局限、質效不高、時效滯后、響應不強等因素限制。
目前,我們已對標準化質檢流程與質檢點建立質檢評分模型及持續(xù)迭代優(yōu)化,通過跑批方式對全量錄音自動評分,按照設定規(guī)則輸出質檢成績,實現(xiàn)100%機器質檢替代人工抽檢,而質檢員將更有目標性、針對性的快速鎖定服務質量問題,優(yōu)化服務體驗。
路漫漫,其修遠兮。目前,雖然我們在卓越客戶體驗探索道路上已經邁出了堅實的一步,但未來仍有較長的路要走,服務質量提升一直在路上,客戶服務體驗提升無止境。
我們客服人將始終堅守初心,踐行“以客戶為中心”的服務宗旨,扎實“服務為本,質量先行”的管理理念,堅持問題導向,強化內部融合,立足品質提升,完善服務體系、拓展智能工具,壯大人才隊伍,充分發(fā)揮“系統(tǒng)+人工”質量管理模式優(yōu)勢,促進客戶體驗管理工作再創(chuàng)新佳績。