2020年04月10日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中首次明確數(shù)據(jù)成為五大生產(chǎn)要素之一，數(shù)據(jù)晉升為第五種生產(chǎn)要素后，改變正在加速發(fā)生。自 2022 年以來，黨中央、國務(wù)院陸續(xù)印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性文件，尤其是3月10日國家數(shù)據(jù)局的成立，被業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是從頂層設(shè)計(jì)層面做了部署，數(shù)據(jù)要素市場迎來高光時(shí)刻。

中國移動(dòng)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵，在數(shù)據(jù)治理方面亦是重兵布局，參考DAMA（數(shù)據(jù)知識(shí)管理理論）、GB之ITSS和 DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型評(píng)估）、CMMI（數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理國際理論）、CAICT（中國信通院），以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)，制定了《全網(wǎng)大數(shù)據(jù)治理規(guī)范》體系。中移在線營銷服務(wù)中心作為中國移動(dòng)專業(yè)公司，匯聚了大量的客戶交互數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理更應(yīng)統(tǒng)籌謀劃、全局發(fā)力，致力于實(shí)現(xiàn)上下貫通、橫縱融合，發(fā)揮數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值，切實(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)向“好找、好用、好看、共享”進(jìn)階。

然而，在數(shù)據(jù)支撐過程中，我們經(jīng)常會(huì)聽到業(yè)務(wù)部門反饋“不知道有什么數(shù)據(jù)、有數(shù)不好用、有數(shù)不會(huì)用”等問題，究其根本原因，是由于數(shù)據(jù)與場景融合不充分，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之“沙”難以匯聚成“塔”，數(shù)據(jù)潛力未能充分釋放。數(shù)據(jù)質(zhì)量在實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營中一直是個(gè)明顯的硬傷，主要表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)資源家底不清、分布不明；數(shù)據(jù)的完整、可控性不足；各條線數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等。

綜上問題，我們亟需通過一系列的數(shù)據(jù)治理工作來進(jìn)一步規(guī)范業(yè)務(wù)定義、厘清數(shù)據(jù)源頭、明晰數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、建立數(shù)據(jù)全生命周期質(zhì)量管理體系以及形成可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，以適應(yīng)數(shù)據(jù)量不斷增長、技術(shù)工具不斷革新、業(yè)務(wù)場景日漸多元的趨勢變化。

為此，中移在線河北分中心積極對標(biāo)中國移動(dòng)《全網(wǎng)大數(shù)據(jù)治理規(guī)范》總冊，基于在線營銷服務(wù)中心的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)和技術(shù)指導(dǎo)，借鑒華為數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例，以“進(jìn)得來、看得見、管得住、用得好”作為數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略目標(biāo)，做好頂層設(shè)計(jì)，搭建適配河北分中心的全生命周期數(shù)據(jù)治理框架，確保數(shù)據(jù)治理工作做實(shí)做細(xì)。

圖 中移在線營銷服務(wù)中心河北分中心數(shù)據(jù)治理架構(gòu)圖

全盤梳理中移在線河北分中心全域業(yè)務(wù)系統(tǒng)，涵蓋全觸點(diǎn)的業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)知識(shí)、軌跡、業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估等方面。業(yè)務(wù)資源盤點(diǎn)工作進(jìn)一步明確了數(shù)據(jù)供給源頭，以及業(yè)務(wù)流程之間的邏輯關(guān)系，同時(shí)也捋清了業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為后續(xù)完善數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性做好準(zhǔn)備。

對照業(yè)務(wù)資源盤點(diǎn)中的業(yè)務(wù)流程，梳理各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)沉淀情況，通過進(jìn)一步摸排數(shù)據(jù)的走向與分布，厘清“業(yè)務(wù)－數(shù)據(jù)－平臺(tái)”三者關(guān)系，真正弄清楚數(shù)據(jù)血緣鏈路關(guān)系。

構(gòu)建治理工具（生產(chǎn)方式）：以能力集中、注智賦能為目標(biāo)，圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全生命周期，搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，重點(diǎn)推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理，支持基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等維度的多方位監(jiān)控，形成閉環(huán)管控機(jī)制，確保數(shù)據(jù)治理各個(gè)環(huán)節(jié)要求落到實(shí)處。

元數(shù)據(jù)管理：構(gòu)建自動(dòng)化、體系化和規(guī)范化的元數(shù)據(jù)管理機(jī)制。完善元數(shù)據(jù)的管理流程，豐富數(shù)據(jù)字典，降低認(rèn)知門檻，方便業(yè)務(wù)人員了解和消化。完成元數(shù)據(jù)的血緣、影響分析功能，摸清數(shù)據(jù)流向，讓技術(shù)人員可以快速進(jìn)行分析判斷、問題定位。開放全局元數(shù)據(jù)查詢檢索功能，降低元數(shù)據(jù)使用難度，讓業(yè)務(wù)人員參與到元數(shù)據(jù)管理中。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：借鑒資產(chǎn)管理方法論，將數(shù)據(jù)視為一種特殊的資產(chǎn)進(jìn)行管理，做好數(shù)據(jù)資源目錄和模型設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)擺上“貨架”，開展資產(chǎn)注冊、開放、評(píng)估、運(yùn)維、注銷等功能，全面提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)能力。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：結(jié)合已制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立一套切實(shí)可行、覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程。對當(dāng)前數(shù)據(jù)獲取、共享、維護(hù)、應(yīng)用、消亡各個(gè)階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行全面校驗(yàn)和動(dòng)態(tài)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量可控、可看、可查。

數(shù)據(jù)安全管理：積極探索數(shù)據(jù)安全運(yùn)營流程，從細(xì)微之處著眼，從末端求突破，建立用戶權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限、網(wǎng)絡(luò)安全三個(gè)機(jī)制，健全體系化的數(shù)據(jù)安全管控策略，做到事前可管、事中可控、事后可查，守好數(shù)據(jù)安全紅線，全力保障數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。

在數(shù)據(jù)治理探索實(shí)踐中，河北分中心探索形成了一套以元數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，聯(lián)接數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理的數(shù)據(jù)治理體系，已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期治理自動(dòng)化，初步達(dá)成數(shù)據(jù)“看得見、管得住、用得好”的目標(biāo)。自開展數(shù)據(jù)治理以來，數(shù)據(jù)異常修復(fù)時(shí)間縮短30%、數(shù)據(jù)處理及時(shí)率提升22%，每年節(jié)約人工成本774人天，全面助力公司高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長期的過程，根據(jù)IDC最新發(fā)布的Global DataSphere 2023顯示，中國數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度達(dá)到26.3%，為全球第一。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分布式、多樣化、動(dòng)態(tài)的3D特征。其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占據(jù)70%，而目前僅有24%的數(shù)據(jù)被用于分析或AI決策，這意味著企業(yè)將有更大的機(jī)會(huì)和空間來挖掘有價(jià)值的信息。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等新一代數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)治理猶如大海行舟。我們需因地制宜，統(tǒng)籌好業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、成本預(yù)算、效益評(píng)估、技術(shù)人員、現(xiàn)狀分析等工作，規(guī)劃好數(shù)據(jù)治理工作任務(wù)及目標(biāo)，發(fā)揮好治理技術(shù)和技術(shù)治理之間的循環(huán)關(guān)系作用，不斷夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，持續(xù)促進(jìn)數(shù)據(jù)資源向資產(chǎn)、資本轉(zhuǎn)化，全面釋放核心生產(chǎn)要素活力。