作為一名AI訓(xùn)練師，我從事智能客服機(jī)器人的訓(xùn)練工作已經(jīng)有4年了。在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，智能客服機(jī)器人在各大行業(yè)中已經(jīng)成為不可或缺的一部分。

它的功能不僅僅是簡單的回答客戶問題，還能夠理解用戶真正的意圖，幫助用戶解決目前遇到的問題才能真正的降低人工成本和提高滿意度。

而對(duì)于意圖識(shí)別來說，現(xiàn)階段工業(yè)界采用的Ai機(jī)器人，語料才是關(guān)鍵。當(dāng)然ChatGPT的橫空出世，對(duì)于目前這個(gè)行業(yè)還說是非常有沖擊力的。

所以在我的工作中，核心任務(wù)就是參與機(jī)器人語料的訓(xùn)練以及知識(shí)庫的擴(kuò)充，并且通過編寫一些代碼來解決訓(xùn)練過程中遇到的問題。

令我感到振奮的是，通過長期不懈的努力，我所訓(xùn)練的機(jī)器人的智能能力和回答能力不斷提高，越來越得到客戶的認(rèn)可和信賴。

在機(jī)器人的訓(xùn)練過程中，我留下了很多的成長和收獲，下面讓我分享一下我的智能客服機(jī)器人訓(xùn)練之路：

第一步：提高語料的質(zhì)量

在實(shí)際的工作當(dāng)中，語料的質(zhì)量對(duì)于機(jī)器人的學(xué)習(xí)是非常關(guān)鍵的，因?yàn)橛?xùn)練的效果直接取決于語料的質(zhì)量。

一條標(biāo)準(zhǔn)問題往往對(duì)應(yīng)著不同的用戶相似問法，而這些相似問法是需要許多有質(zhì)量的數(shù)據(jù)參與才能提高該場景下的召回概率。

所以對(duì)于我來說，通過用戶的問題場景編寫好FAQ后，我會(huì)盡可能地搜集一些真實(shí)的數(shù)據(jù)，比如客戶咨詢的真實(shí)場景、回復(fù)的情況等對(duì)用戶在該場景下的原始語料進(jìn)行清洗、聚類、擴(kuò)寫。這樣訓(xùn)練出來的機(jī)器人更容易做到貼合客戶的需求。

第二步：優(yōu)化機(jī)器人的回答

在訓(xùn)練完成后，我們還要根據(jù)用戶反饋來不斷優(yōu)化機(jī)器人的回答，使之更加符合客戶需求。

這個(gè)過程相當(dāng)困難，經(jīng)常涉及多變的用戶需求和場景問題，需要根據(jù)場景去具體調(diào)整。

但是我相信，只要我們認(rèn)真地去為客戶解決問題，就一定可以找到最優(yōu)的解決方案，從而使機(jī)器人的回答更加優(yōu)秀。

總結(jié)一下，在智能客服機(jī)器人的訓(xùn)練工作中，我們需要不斷地完善機(jī)器人的語料庫，并且根據(jù)客戶反饋持續(xù)優(yōu)化機(jī)器人的回答。

同時(shí)，我們也需要不斷地拓展自己的技術(shù)能力和知識(shí)體系，把握數(shù)字化升級(jí)和服務(wù)智能的發(fā)展趨勢。