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VERINT董亮亮--不再僅僅是傾聽—收集、分析并采取行動—利用客戶之聲改善客戶體驗(yàn)

2012-04-17 10:07  《4PS呼叫中心國際標(biāo)準(zhǔn)研究中心》  咨詢電話:17317241681(微信同號)  


    《2012年度中國聯(lián)絡(luò)中心與BPO產(chǎn)業(yè)大會》于2012年4月12-13日在曾召開APEC領(lǐng)導(dǎo)人會議的上海國際會議中心隆重舉行。峰會由呼叫中心與BPO行業(yè)資訊網(wǎng)(51Callcenter)主辦,中國呼叫中心與BPO產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CNCBA)、4PS聯(lián)絡(luò)中心國際標(biāo)準(zhǔn)組織指導(dǎo),4000余位海內(nèi)外嘉賓參加了該會。4PS標(biāo)準(zhǔn)全球發(fā)起人/CNCBA主席顏曉濱、人力資源和社會保障部科學(xué)研究院副院長/中國勞動學(xué)會勞動標(biāo)準(zhǔn)委員會會長王競等來自政府及企業(yè)的50位中外嘉賓就“呼叫中心標(biāo)準(zhǔn)/聯(lián)絡(luò)中心標(biāo)準(zhǔn)”等主題進(jìn)行了50場演講。


    VERINT董亮亮做了主題為“不再僅僅是傾聽—收集、分析并采取行動—利用客戶之聲改善客戶體驗(yàn)”的演講,如下為活動現(xiàn)場演講實(shí)錄,如需完整觀看所有內(nèi)容,請登陸:www.qianlongyuan.cn/2012

 

    董亮亮:謝謝主持人。尊敬的各位來賓,大家上午好。其實(shí)今天大家也看到了,我把演講題目稍微改了一下,叫“傾聽客戶土、啟迪靈感、創(chuàng)造卓越”。怎樣做到這個事情,我想是大家心中的一個問號。由此我們想引入一個概念,三四年以前我們在51callcenter大會上已經(jīng)倡導(dǎo)了客戶之聲這樣一個概念??蛻糁暷壳霸诒泵?、歐洲這樣一些發(fā)達(dá)國家和地區(qū)已經(jīng)受到非常成功的企業(yè)的重視,包括蘋果、IBM等等,甚至很多企業(yè)為了這個客戶之聲設(shè)立了專門的CCO職位,也就是首席客服官。因?yàn)樵絹碓蕉嗟钠髽I(yè)認(rèn)識到,我們的企業(yè)如果說希望能夠創(chuàng)造標(biāo)桿性的作用,不斷的在市場競爭激烈的環(huán)境中立于不敗之地,最重要的一點(diǎn),就是重視我們的客戶,傾聽客戶心聲,并且基于客戶心聲做出相應(yīng)的從產(chǎn)品、服務(wù)、運(yùn)營管理甚至從決策上滿足客戶的要求。我們有不滿意客戶,有滿意客戶,有忠誠客戶,甚至有粉絲客戶,但不可避免的也有不滿意的客戶,怎么不斷的把不滿意的客戶變成滿意客戶,把滿意客戶變成忠誠客戶,甚至把忠誠客戶變成粉絲客戶,這是企業(yè)執(zhí)行人員必須考慮、面對的課題。但是,有一個很重要的原因,就是我們的企業(yè)怎么樣從海量的客戶和交互信息中獲取有價值的、直接可以利用的、幫助我們做決策的信息呢?

 

 

慧銳中國大中華區(qū)高級顧問董亮亮


    其實(shí),客戶之聲的來源可能跟在座各位的日常工作是息息相關(guān)的。因?yàn)槲覀兒芏喽际莵碜杂诤艚兄行?,而呼叫中心本身就是我們這個企業(yè)傾聽客戶之聲的最重要的一個窗口,也是最直接的一個窗口。除了這個以外,我們還有客戶的評價、客戶的反饋以及現(xiàn)在發(fā)散性的社交媒體帶給我們的相關(guān)挑戰(zhàn)。我們可以看到跨渠道的交互聯(lián)絡(luò)已經(jīng)是未來不可避免的一個企業(yè)與客戶之間溝通的一個趨勢。我可以是企業(yè)官方微博的一個粉絲,也可以是傳統(tǒng)的打電話到我們服務(wù)熱線來,當(dāng)然我也可能收到電銷座席的電話。對我而言,我的車險5月底就要到齊了,這一個月中我就接了不下20通的955打頭的保險營銷的電話。很多類似于這樣的信息。還有我們網(wǎng)站,網(wǎng)站上的在線調(diào)查甚至微博上的在線調(diào)查,各種各樣的來源,意味著大量的信息碎片。這就給我們技術(shù)人員帶來了巨大挑戰(zhàn)。怎樣把這樣巨大的信息,大家都認(rèn)為這種信息是非常有意義、非常有價值的,但這些信息怎樣為我所用,才是最重要的。我們?nèi)鄙俣床炝?、跨部門的合作。我們市場部門、客服部門,作為客服部門的人而言,比如市場部門發(fā)布一個新的市場活動引起我的客服來電量激增,導(dǎo)致客服服務(wù)水平下降,或者活動發(fā)布的時候沒有做好員工培訓(xùn)動作,就導(dǎo)致很好的市場活動引起客戶的不滿,這種現(xiàn)象是非常常見的。所以,如果企業(yè)戰(zhàn)略是基于一個信息碎片制訂的話,就像盲人摸象一樣,只能摸到一部分,但不能了解具體是什么樣的。很難想象因?yàn)橐环饪蛻敉对V而改變業(yè)務(wù)流程。這是非?;奶频摹R虼?,我們需要有科學(xué)手段幫助我們搜集到更多的客戶的信息、客戶的訴求、客戶心聲,從而幫助我們的企業(yè)CEO、CCO、銷售部門、市場部門、后臺部門、運(yùn)營部門甚至IT部門,我們都需要我們整體的交互的海量聯(lián)絡(luò)中獲取其中的真正有價值的信息。


    語音分析系統(tǒng)、文本分析系統(tǒng)、企業(yè)客戶反饋管理等等,這三個最重要的利用價值,在什么地方?這個價值在于我原來不知道,我的錄音很多,一個300座席的呼叫中心,假設(shè)每個座席一天100通電話,一天就是3萬通電話,這3萬通電話我們是不是知道客戶在說什么呢?也許我們有質(zhì)檢抽樣評估,但第一我們覆蓋面能不能擴(kuò)展到這3萬通?第二是不是能從3萬通無序的信息碎片中抽取真正有意義、有價值的信息?這是我們語音分析或者文本分析平臺可以幫助到我們的。


    如果要確保我們的客戶之聲戰(zhàn)略得到執(zhí)行,我們應(yīng)該做什么?首先,技術(shù)上講,所有交互是必須能跨渠道聯(lián)系起來的。不管是客戶打電話到呼叫中心,還是通過新浪微博發(fā)了一條表揚(yáng)或者批評的微博,抑或是在我們網(wǎng)站上客戶填寫了一份反饋問卷,然后我們需要基于這個反饋問卷了解信息,第一我們必須把這些渠道聯(lián)系起來。陳總的圖里其實(shí)有一張跟我的圖比較像的,也就是現(xiàn)在我們國內(nèi)的很多企業(yè),都已經(jīng)越來越多的重視到不管是我們的語音渠道還是在線渠道等等,都有,首先我們需要通過VOC平臺把這樣海量的聯(lián)系搜集起來,然后通過一些跨渠道的統(tǒng)一報表,可以給我們展示出來。假設(shè)我的語音、呼叫中心這邊發(fā)現(xiàn)一個熱點(diǎn)的詞匯,它的趨勢呈現(xiàn)明顯上升,同時在我的文本分析里面也發(fā)現(xiàn)一個同樣的熱點(diǎn)詞處于上升趨勢時,這時候就需要引起注意了。什么原因?qū)е驴蛻舨粩嗟木瓦@個問題跟我們企業(yè)互動?我們需要怎樣做改進(jìn)?這個是我們通過跨渠道的報表可以帶給我們的一個價值。第二,早期預(yù)警系統(tǒng)。相信可能很多的客戶都過了一個比較緊張的3月份,因?yàn)?月15號是中國消費(fèi)者的節(jié)日。雖然說這個節(jié)日微博上已經(jīng)在調(diào)侃說“有錢企業(yè)可以不上315晚會,上春節(jié)晚會”。我們要有一個早期的預(yù)警系統(tǒng)。日常聯(lián)絡(luò)中,是不是經(jīng)常會有客戶提到我要跟電視臺反映啊,找什么記者啊,找什么報紙啊。這樣的一些信息,我們的座席會把它上報上去嗎?這是一個大大的問號。但如果有了語音分析系統(tǒng),就可以很方便把這些信息抓出來。同時,進(jìn)一步的了解什么原因?qū)е驴蛻魰羞@樣的信息。了解客戶之聲,就不得不提到一個分析。分析是我們了解客戶之聲的最基礎(chǔ)的、最關(guān)鍵的個技術(shù)。而不僅僅是做一個搜索。我們需要基于搜索得到科學(xué)化的數(shù)據(jù)才能做到真正有效的、真正為企業(yè)帶來正確方向的戰(zhàn)略。在技術(shù)上說,我們需要提供類似于完整語音索引和應(yīng)用分類這樣一些高科技信息。我們的語音分析,并不是說一通錄音,你知道哪個地方有一個關(guān)鍵詞,而是會把一個錄音完整轉(zhuǎn)化為文本信息?;谶@個文本信息,我就可以得到完整的語意索引,在其中發(fā)現(xiàn)潛藏的問題。就像Google  Search一樣,先要輸入一個詞,如果有了我們根源原因分析,甚至不需要做任何定義,系統(tǒng)就會自動告訴我們海量的通話中哪些熱點(diǎn)詞匯是我們的客戶不斷提及的或者對座席不斷提及的。最終我們的業(yè)務(wù)分析人員可以把分類交互,并跟蹤客戶的情緒。

 


    先給大家做一個科普。說到語音分析,很多客戶第一個問我,你們的翻譯準(zhǔn)確率有多少?我跟大家澄清一下,語音分析并不是語音識別。語音識別只是語音分析最基礎(chǔ)的一步而已,語音分析是基于語音識別并將其轉(zhuǎn)化為文本之后的信息來做相應(yīng)的數(shù)據(jù)建模、挖掘,從而產(chǎn)生應(yīng)有的價值。而語音識別從目前的友商來說,更多是應(yīng)用在前端的類似于語音導(dǎo)航上的應(yīng)用。因此,語音識別就相當(dāng)于是一個引擎,而語音分析就相當(dāng)于一個智能機(jī)器人。一個引擎,是沒有大腦的。沒有大腦,怎么能幫你做分析呢?肯定需要一個帶有AI的智能機(jī)器人幫你完成。


    比如我們有相應(yīng)的一些熱點(diǎn)業(yè)務(wù),有手機(jī)報,有合家歡,有流量,這些關(guān)鍵詞,是我能想到的跟業(yè)務(wù)相關(guān)的熱點(diǎn)詞匯,系統(tǒng)就回告訴你,在海量錄音中手機(jī)報可能不只是手機(jī)報,可能是新聞早晚報,合家歡有可能是合家歡或合家歡樂,通過詞語組合我們可以把分類做得更細(xì)致、精確,之后就可以看到我的手機(jī)報業(yè)務(wù),只要提到了手機(jī)NEAR報,比如手機(jī)上的新聞報,類似于口氣化的詞是可以忽略掉的,同時我們也提供可視化的樹狀分析,可以幫我們做四維導(dǎo)圖,對語音全景有一個更深入的了解?;谶@樣的更準(zhǔn)確的分類,我就知道了我需要座席在通話小結(jié)的時候四五級的菜單去一級一級點(diǎn),我現(xiàn)在知道了通話里有多少是提到手機(jī)報的。另外,可以對投訴進(jìn)行交叉分析,就知道在客戶投訴這個業(yè)務(wù)里TOP1是哪個業(yè)務(wù),是手機(jī)報還是彩鈴業(yè)務(wù)?;谶@樣的交叉分析,就能知道提供給我們業(yè)務(wù)流程或者產(chǎn)品改進(jìn)的建議。另外一點(diǎn)也是我們獨(dú)有的技術(shù),就是TellMeWhy,可以基于任意的交叉結(jié)果來做一個根源語音分析,比如說我的超長通話,超過5分鐘以上的通話,然后跟重復(fù)來電結(jié)合一下,重復(fù)來電為什么會有這么長的超長通話,從而找到幫我們優(yōu)化市場活動的建議。


    舉個例子。這是一個系統(tǒng)的界面。我自動點(diǎn)了一下Tellmewhy鍵,系統(tǒng)就會告訴我可能有五個根源原因,下面是占比是多少,可能占到70%的是跟我們信用卡的購匯相關(guān)的,新客戶沒有及時受到卡片等等。這樣一些信息,肯定是原來我們的呼叫中心運(yùn)營管理人員不知道的信息,而這個通過語音分析可以很方便的去找到。
    呼叫中心最重要的是客戶體驗(yàn)和客戶滿意。這是航空業(yè)一個世紀(jì)測試的案例。前面的一段語音,客戶是在訴說他的訴求。座席可能解決不了,當(dāng)中有一個很長時間的保持,然后過了一會說申請不下來,然后客戶激動了,你不用聽,看這個波形就可以知道,包括氣泡的一些字,就知道他在說什么。既包含聲學(xué)的特征,比如人激動的時候音高上升,或者聲音發(fā)抖,除此之外我們還有一個觸發(fā)條件,有一些關(guān)鍵詞語,是可以任意添加進(jìn)去的,比如“不可能”,“搞錯”太差了,這些詞語可以更多的定制,以滿足不同行業(yè)的需求。除了語音分析,我們還有我們的文本分析。我今天想重點(diǎn)說一下。語音分析在國內(nèi)已經(jīng)涵蓋了電信、金融這樣非常標(biāo)桿性的用戶了,大家也不用擔(dān)心翻譯準(zhǔn)確率。我們分類的,只要是歸納到業(yè)務(wù)分類里的錄音準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上。這樣的數(shù)據(jù)對我們做分析來說,可用性是非常高的。也許我們業(yè)務(wù)部門的同事經(jīng)常會想到一個問題,就是我這邊知道有這樣的問題,但缺乏足夠的數(shù)據(jù)的支撐?,F(xiàn)在,語音分析就可以幫到你。

 


    說到文本分析,同樣,在我們的文本交互中,也會存在這樣的客戶情緒。為什么呢?我們說客戶可能會通過一些情緒激烈的言辭表示來表達(dá)他喜歡你還是討厭你,這里面我們可以賦予詞匯正面或負(fù)面的得分。這是我們系統(tǒng)的截屏,好、喜歡、值得、精致、現(xiàn)代、五行等等,這是我們在酒店行業(yè)的一個模型。如果說客戶評價,第三方評價機(jī)構(gòu)也想知道客戶對我的酒店是滿意在什么地方、不滿意在什么地方,通過這個系統(tǒng)我就可以很方便的幫助你,而不需要你一條條看客戶的評價。我們有一些語氣副詞,比如“很”、“非常”等,我們就會做加分,比如“好”這個詞,我情緒加分是2分,因?yàn)橛辛?ldquo;非常好”,就變成4分的正面情緒。處理完以后,我們看這樣一個例子,比如五星級酒店,畢竟是五星級酒店,服務(wù)、衛(wèi)生都不錯,設(shè)施不夠新,但這個價錢值了;前臺排隊的人蠻多的,減了兩分。除了總體以外,我還可以分不同的更細(xì)的一些分類,比如總體可能是不錯的,但是哪些方面是可以做改進(jìn)的,這時候我就可以知道前臺排隊,是不是我要加強(qiáng)對前臺的服務(wù)人員的培訓(xùn),改善流程,去把排隊時間縮短。設(shè)施不新,這個沒辦法。睡覺,噪音,床。噪音這一塊很大,我們是不是要改進(jìn)?但我們的床很好。通過這樣的更精細(xì)化的分析,就可以為我們流程改進(jìn)提供更科學(xué)化的依據(jù),而不是靠整體的印象。即使是好的,我還要在好里面找不好的,把好里面的不好改掉,才是真正的好。


    我們通過報表,可以了解到整體評價里,綠色是正面情緒,黃色是中立情緒,紅色是負(fù)面情緒,對應(yīng)到呼叫中心也可以很方便的實(shí)現(xiàn),只要把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成技能組或是某一個業(yè)務(wù)線,就能知道在這個對應(yīng)的座席圖里客戶評價是什么樣的信息。之前兩個星期,我跟我們國內(nèi)非常有名的一個第三方支付平臺溝通,他說要做在線座席的質(zhì)檢,是不是沿用我們傳統(tǒng)的語音質(zhì)檢一樣的模式,去抽,然后打一個分,然后作為績效考評的依據(jù)?其實(shí)大可不必如此。你這樣抽,一天一閣座席能抽幾通聊天信息?通過文本分析,把聊天內(nèi)容全覆蓋,然后找共性原因是什么,而不是基于原來操作層面的一條條看、一條條聽,這樣帶來的成本、效率的提高是不言而喻的。


    采取的行動。首先,把交互聯(lián)絡(luò)聯(lián)系起來。第二,有一個早期的預(yù)警機(jī)制,提醒我們哪些地方可能有問題。第三,深入挖掘、真正了解客戶要什么、想要什么,我們哪些方面還做得不夠。第四,基于了解的信息,采取正確行動。這一點(diǎn),要引入我們另外一個產(chǎn)品,就是WFO產(chǎn)品線,通過WFO,我們桌面流程分析系統(tǒng)、排班等等,全方位的改善呼叫中心的運(yùn)營管理的水平,從而真正創(chuàng)造卓越的服務(wù)。


    通過人,流程和科技的完美的結(jié)合,最終我們相信利用我們的系統(tǒng),可以用最先進(jìn)的科技,同時結(jié)合我們非常先進(jìn)的管理思想以及我們的咨詢團(tuán)隊的服務(wù),再結(jié)合到我們的客戶,真正把呼叫中心運(yùn)營好,我們一定能走向成功。而VOC的成功正在于此,幫助企業(yè)帶來更忠誠的客戶,創(chuàng)造更多利潤,更有效的應(yīng)對市場的變化,革新我們的產(chǎn)品和服務(wù),而不是說一拍腦袋去想怎么改變,從客戶這邊了解到客戶想要什么樣的服務(wù)和產(chǎn)品,最終為股東帶來豐厚的回報。


    謝謝大家。我們的展臺設(shè)在旁邊的廳的第一個展臺,同時我們有一個小的問卷,大家有興趣,請大家賜名片,我們也有小的禮品送給大家。謝謝。

 


    本新聞為51Callcenter原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請注明出自51Callcenter。謝謝!

 

 

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