《2016年度(第九屆)中國聯(lián)絡中心與BPO產(chǎn)業(yè)(ACCC)大會》于2016年4月26-27日在上海.陸家嘴.國際會議中心隆重舉行。峰會由呼叫中心與BPO行業(yè)資訊網(wǎng)(51Callcenter)主辦,中國呼叫中心與BPO產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CNCBA)指導,4PS國際標準/CNCBA主席/國家人社部全國客戶聯(lián)絡中心專家委員會主任顏曉濱及來自亞太的4200位管理者參加了峰會。
華夏基金客服總經(jīng)理葛朝暉做了主題為“大數(shù)據(jù)助力基金營銷服務”的演講。
華夏基金客服總經(jīng)理 葛朝暉
葛朝暉: 今天的題目是大數(shù)據(jù)助力基金營銷與服務。下面先展示我們在大數(shù)據(jù)上的一個小應用,這是公司18年慶時,我們從幾十個數(shù)據(jù)中不斷篩選,站在公司的角度肯定希望展示公司實力,但是我們更多考慮的是客戶對什么有興趣、易于傳播。比如說3千萬客戶沒有太多概念,但是說和加拿大一樣就直觀了。投資資產(chǎn)的規(guī)模1萬億,這個錢不是公司的資產(chǎn),而是所有的投資者的資產(chǎn),可以建造800個衛(wèi)星。誰最能掙錢?原來是63年的大叔,他們理財掙錢的能力最強。持有最多華夏基金的客戶有42個基金,很佩服我們顧客的忠實度。這是前兩年做的華夏現(xiàn)金增利的號外,里面有最忠實的客戶交易400多次,買的最多的客戶一次申購1億,掙錢最多的僅僅通過貨幣基金就可以買一輛瑪莎蒂尼。
對于大數(shù)據(jù)的定義這里不展開太多,大家在書本上都可以看到。大數(shù)據(jù)在基金行業(yè)也有著應用,我們也嘗試過對客戶的語音通話和在線進行熱點分析、數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品目前市場上近10個,投資上的量化交易或者是智能交易也是其中的應用方式,風控上最典型的就是這幾年利用大數(shù)據(jù)在識別老鼠倉上收獲明顯。
我今天的題目雖然是大數(shù)據(jù),但其實遠遠達不到大數(shù)據(jù)的要求。對于基金公司或者很多的傳統(tǒng)行大家共同面臨的問題:交易頻次低,我們不是京東,不是亞馬遜,他們有很多的客戶不停的交易,但是對于我們的客戶來說一年可能就買賣幾次,意味著可以獲得的數(shù)據(jù)很少??蛻舻年P鍵數(shù)據(jù)不完整,我們可以得到是客戶在華夏基金的完整交易信息,但是在其他公司的投資信息得不到,可能在我們這里買了5萬是小客戶,在其他的地方買了500萬就是大客戶。能夠知道你的年齡和性別,但是不知道你的職業(yè)和收入,所以和銀行或互聯(lián)網(wǎng)公司相比有很大的劣勢。
但是,對于公司來說最重要的是“大數(shù)據(jù)能不能用?”我認為“大數(shù)據(jù)可以做,而且必須現(xiàn)在做。”為什么?我們這幾年一直做各種各樣的交流,組織了幾次行業(yè)研討會,與大學或咨詢公司合作,探討在企業(yè)里如何應用大數(shù)據(jù)。前幾年和沃頓商學院做交流時,討論在數(shù)據(jù)不完整的情況下進行數(shù)據(jù)分析有沒有意義?有一位知名市場營銷教授談到,其實我們對客戶的很多社會屬性的分析反而意義不大,更準確、更有效的是用交易行為去推測交易行為,在數(shù)據(jù)里面可以反映出很多客戶的真實需求。
這是一個基本的架構來構建客戶數(shù)據(jù)分析應用體系:首先主要是跟IT合作建立底層的數(shù)據(jù)分析架構,包括搭建數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)提取分析應用和效果監(jiān)控;在分析層,綜合使用各種分析方法和工具,比如客戶畫像、客戶行為軌跡分析、回歸模型、決策樹等;當然,但是這兩層并不是最關心的,作為管理者或業(yè)務人員我們真正關心的用數(shù)據(jù)能解決什么問題?產(chǎn)生什么效果?我們在這些應用領域都已經(jīng)嘗試過了,例如產(chǎn)品營銷、流失客戶挽回、客戶之聲等。
我們在通過電話、短信、微信、網(wǎng)站等手段對老客戶進行以客戶為中心的產(chǎn)品銷售時,面臨許多問題:人力不足,客戶量很多,有幾千萬的客戶;能力不足,全部是服務人員,之前沒有任何銷售經(jīng)驗;激勵不足,畢竟是服務部門在探索期;產(chǎn)能不足,初期帶來的收益還不能覆蓋成本。這些問題疊加在一起,最主要的問題就是價值不足,要想盈利就要在人力有限的情況下銷售更多,但是一個人每天可以打的電話數(shù)有限的,這個背景下數(shù)據(jù)的重要性就凸顯出來了。
首先對客戶從各個維度上打標簽,對客戶做一個四象限分類,是否可以成交取決于兩個關鍵:一個是有沒有錢去投資,這是購買力、是客觀能力;另一個是愿不愿意在我們這里買,就是信任,信任華夏基金、信任打電話給他的人。
我們在起步時,要讓電銷這個事對每一個服務人員覺得非常簡單,只要不斷打電話就會成交,以便讓服務人員盡快轉(zhuǎn)化成銷售人員。我們在后面構建一個很復雜很強大的支持系統(tǒng),來不斷提高產(chǎn)能。我們從100個標簽里面進行篩選和各種各樣的分析、聚類,最后劃分了三個大屬性:第一個是購買意向,客戶現(xiàn)在就想買;第二個是購買力,我有錢能去買;第三個是客戶的基本粘性,客戶愿意在網(wǎng)上交易買。在之前的成交率大約1%,這里的成交率不是以呼通未基數(shù),而是以接聽電話后聽了對產(chǎn)品和服務介紹的客戶,這個成交率價值不夠。我們經(jīng)過模型的分析之后選擇出來了十幾個指標,對2萬名客戶按權重打分排名,效果非常明顯,排名在前五千的成交率達到9.9%,相當?shù)母撸?0個電話就能成交1人,而越往后排成交率越來越少。
再看另外一個例子。這是前兩年我們做的另外一個產(chǎn)品,可以看出凈值在一點點上漲的過程中,許多客戶不斷賣掉,造成基金存量不斷下降。如果我們不干涉,客戶的存量就會只剩下這些。而我們從這時起進行客戶關懷與營銷,紅色部分就是營銷之后產(chǎn)生的增量效果,大家可以看到數(shù)據(jù)對銷售和客戶存量的促進作用是非常明顯的。
大數(shù)據(jù)研究的失敗率也很高,現(xiàn)在給大家看的你覺得效果很好,但是在之前的過程中可能會研究十幾個甚至是幾十個不同數(shù)據(jù)的挖掘,最后只有一兩個起效果。所以更需要不斷的堅持才會有效。下面我們再看一下流失客戶挽回的例子。我們對2000名流失客戶做了問卷調(diào)查,他們?yōu)槭裁促I、為什么賣,賣的原因有一半是真的需要錢,這個是攔不住的,而剩下的一半其實是大有可為的。這里對客戶的數(shù)據(jù)進行了非常仔細的分析,當時是用的邏輯回歸和決策樹的方法,全部賣掉的客戶在半年之內(nèi)不再購買的話,那么以后再主動回來買我們的產(chǎn)品可能性就很低,也就變成了真正的流失客戶。對于流失客戶如何干預?在上一個例子中也看到了,基金凈值不斷上漲但客戶卻不斷的贖回,這是一件非常有意思的事。從行為金融學說就是鴕鳥心態(tài),你手里有兩個股票,一個賠錢、一個掙錢,往往會賣掙錢的。我們又分析了不同客戶不同產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化規(guī)律,大家可以看到區(qū)別非常大,數(shù)據(jù)上的特征很明顯。我們根據(jù)客戶生命周期關懷、對客戶開展活動等方法,進行了客戶挽回,相比持倉老客戶的二次營銷這個的確比較困難。其中有一個活動,是在提前預判會產(chǎn)生大量客戶贖,提前進行干預,活動的效果非常明顯,可以看出客戶的流失率下降、購買力提升。在數(shù)據(jù)分析應用的時候需要注意一點,提升率往往很明顯,剛剛看著這個數(shù)據(jù)很興奮,但是從0.1%提升到0.5%對公司來說有沒有意義?如果是你選擇的客群從5%提升到20%呢?精準營銷與大客戶量存在矛盾與平衡。
剛才和大家簡單談了一下大數(shù)據(jù)在分析過程中遇到的困難,以及在當前已有的條件下可以做的事。大數(shù)據(jù)很美好,未來的發(fā)展趨勢也非常遠大,祝各位能夠在自己的行業(yè)中取得突破。謝謝!
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