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利用云計算和透明計算整合計算資源

2010-07-19 11:04  《4PS呼叫中心國際標(biāo)準(zhǔn)研究中心》  咨詢電話:17317241681(微信同號)  人民網(wǎng) 作者:清華大學(xué)教授張堯?qū)W


 趨勢 TREND

  云計算的提出,目前還停留在概念普及層面。關(guān)于云計算的應(yīng)用,也是集中在互聯(lián)網(wǎng)之中,這與早先人們所接觸的網(wǎng)格技術(shù)、公用計算的過程相吻合。云計算并非是一個突然而至的全新技術(shù),它更像是從網(wǎng)格技術(shù)中演變出來的一個整合計算資源的平臺。云計算對于企業(yè)用戶來說,價值在于重新梳理內(nèi)部的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

  云計算向我們描述了一種可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行訪問的擴展應(yīng)用程序,例如Google所提供的文檔服務(wù)。通過使用大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心來運行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。任何一個用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備以及瀏覽器就能訪問云計算應(yīng)用程序。

  一個計算云相當(dāng)于一個虛擬化的計算資源池,用來容納各種不同的工作模式,這些模式可以快速部署到物理設(shè)施上。虛擬化的資源按照來自用戶的需求多少來動態(tài)調(diào)動資源。云計算利用分布式計算,將復(fù)雜的工作擴展到更多的計算資源中,并可對冗余的資源進行容錯式處理。

  解決 SOLUTION

  IBM在2007年技術(shù)白皮書中第一次提到云計算。自此,IT領(lǐng)域展開對云計算的探討,但多數(shù)專家認為云計算的理念比其具體實施更為重要,它給人們提供了對于信息管理的全新思路。云計算是在互聯(lián)網(wǎng)充分應(yīng)用的前提下,將計算資源以及存儲資源放在網(wǎng)上,在網(wǎng)上建立一個具有更加廣泛含義的計算平臺。它能夠為人們提供動態(tài)資源池、虛擬化和高可用性的下一代計算平臺。

  對此,各個IT廠商也推出了自己的云計算產(chǎn)品。IBM在去年底推出了自己的藍云產(chǎn)品。該產(chǎn)品首先應(yīng)用在自身公司內(nèi)部,將公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心按照互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)程序的形式進行組織,將計算能力分配到全局域網(wǎng)可以訪問的資源組織中,而不是局限于本地的一些服務(wù)節(jié)點或者固定遠端的服務(wù)器機群中。

  網(wǎng)絡(luò)零售商Amazon公司則是一個重要的云計算實踐者。Amazon推出了自己的彈性計算云平臺。Amazon公司在構(gòu)建本身的零售平臺時,將自己的購物平臺構(gòu)建在云計算的基礎(chǔ)之上。此外,Amazon公司將自己的云計算平臺開放給外部開發(fā)人員使用,建立了彈性計算云(ElasticComputeCloud,EC2),使得獨立的開發(fā)人員也能夠使用Amazon公司內(nèi)部的計算資源來建立自己的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。亞馬遜的彈性計算云更適應(yīng)中小企業(yè)需求,用戶可以根據(jù)自己的需求購買數(shù)據(jù)中心的計算能力。對于信息資源的存儲以及運算似乎更像是將一種服務(wù)提供給企業(yè)。

  Google可謂最大的云計算實踐者,不僅Google的搜索程序通過云計算來實現(xiàn),并推出了Google協(xié)同辦公應(yīng)用。利用互聯(lián)網(wǎng),Google用戶可以把自己的工作內(nèi)容存放在網(wǎng)絡(luò)中,需要的時候隨時調(diào)取,并在網(wǎng)上執(zhí)行操作程序。多人利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)同辦公,而在后臺通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)動計算資源幫助用戶實現(xiàn)目標(biāo)。而早在云計算提出之前,中國工程院院士、清華大學(xué)計算機系張堯?qū)W教授領(lǐng)導(dǎo)的小組在1998年就提出了透明計算的理論。即一種用戶無需感知計算機操作系統(tǒng)、中間件、應(yīng)用程序和通信網(wǎng)絡(luò)的具體所在,用戶只需根據(jù)自己的需求通過網(wǎng)絡(luò)從所使用的各種終端設(shè)備(包括固定、移動、以及家庭中的各類終端設(shè)備)中選擇并使用相應(yīng)服務(wù)(例如計算、電話、電視、上網(wǎng)和娛樂等)的計算模式。

  張教授早在10年前就提出應(yīng)當(dāng)把存儲和計算分開,對于存儲資源就好比電流一樣,人們需要的時候就可以隨時應(yīng)用,不需要的時候電力也存儲在附近,取用方便。

  張教授認為,理想的模式是計算機資源能夠像電流一樣流暢地將資源傳到CPU上。但是現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)是存儲交換模式,中間會有一定的延遲。張教授對此設(shè)計了一個資源緩沖區(qū),相當(dāng)于蓄水池,有效解決了信息傳輸中的延遲狀況。張教授認為,把存儲資源放在網(wǎng)上,將運算資源放在前端,從而大大減少了CPU的負擔(dān),電腦運算性能得以顯著提高,可以做到計算機的和諧共處。

  云計算目前重點是將存儲資源以及應(yīng)用程序放在網(wǎng)上,而透明計算則是將桌面計算設(shè)備的很多資源,例如操作系統(tǒng)一并放在網(wǎng)上。為此張教授特意給記者演示了利用透明計算理論的專利生產(chǎn)——龍星產(chǎn)品,整個客戶機是一個沒有安裝任何程序的裸機,甚至沒有硬盤等存儲介質(zhì)。張教授把所有存儲資源以及應(yīng)用系統(tǒng)、操作系統(tǒng)全部放在了內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中。用戶開機之后,系統(tǒng)會自動從網(wǎng)絡(luò)上搜索操作系統(tǒng),用戶可以自己選擇操作系統(tǒng)進入界面。

  利用透明計算技術(shù),前端計算平臺呈現(xiàn)在用戶面前的是一個虛擬界面,透明服務(wù)器存儲了用戶需要的各種軟件和信息資源,同時完成透明計算系統(tǒng)的管理與協(xié)調(diào)。在透明計算中,運算是由客戶機來完成的,而存儲是由服務(wù)器完成的。透明計算目前針對的是局域網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用,相比較來看傳統(tǒng)企業(yè)在某些IT應(yīng)用中可以采用。清華大學(xué)陳康教授對云計算用了這樣的比喻:“天空中飄著一朵朵云,但是對于客戶來說是透明的,你不知道究竟是哪一朵云在為你服務(wù)。”

  利用云計算和透明計算整合計算資源

  挑戰(zhàn) CHALLENGE

  張教授認為,透明計算的最大好處就是將計算資源合理整合,減輕桌面計算機負擔(dān),提高后臺服務(wù)器運行效率。張教授始終強調(diào):“一定要將資源放在離用戶最近的地方使用,合理地將計算資源分層次、分類型。”這其中重要的一個詞匯,就是就“離用戶最近”,如何定義與用戶需求的遠近,利用虛擬技術(shù)根據(jù)用戶需求的多少動態(tài)調(diào)用后臺應(yīng)用,可以解決后臺應(yīng)用程序響應(yīng)的快慢。這種響應(yīng)速度的快慢,對于用戶來說就是一種“遠近”。

  將存儲與計算資源分開便于將信息資源集中管理,員工從服務(wù)器上拷取什么信息,都會有記錄查詢,信息安全性會有提高。其次,所有信息統(tǒng)一放在網(wǎng)上集中管理,用戶隨時上網(wǎng)就可以獲取信息,避免信息存儲的麻煩。

  構(gòu)成透明計算的基礎(chǔ)設(shè)施成本比較低,例如后臺的服務(wù)器,可以由是IA架構(gòu)的服務(wù)器組成的集群。由于降低了前端計算設(shè)備的應(yīng)用負擔(dān),因此前端用戶PC的CPU的性能要求也不是很高。云計算可以充分利用計算資源,由于所有的資源存儲在網(wǎng)上,計算機可以智能化地分配計算資源,便于多人協(xié)作或者調(diào)動計算資源來共同完成一項任務(wù)。例如,某生物醫(yī)藥公司可以利用云計算處理大量數(shù)據(jù),破解基因密碼。借助互聯(lián)網(wǎng)將全球的資源分布在不同的“云層”,來為人們服務(wù)。

  未來 FUTURE

  張教授認為,應(yīng)該采用什么樣的形式,關(guān)鍵在于企業(yè)的需求。大型企業(yè)可以建立自己內(nèi)部的透明計算中心,統(tǒng)一管理信息資源,并以VPN的方式鏈接。一方面信息安全性有保障,另一方面用戶經(jīng)常使用的信息離自己很近,方便使用。同時企業(yè)可以在透明服務(wù)器上進行設(shè)置。中小企業(yè)可以以SaaS的方式應(yīng)用透明計算,而透明計算更加增強了用戶的自主性。傳統(tǒng)的Saas是廠商把服務(wù)推給企業(yè),而現(xiàn)今用戶可以自主選擇服務(wù)。用戶根據(jù)自己的需要購買存儲和運算資源。

  透明計算的實現(xiàn)前提一定是在網(wǎng)絡(luò)十分發(fā)達的情況下,現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)多數(shù)是存儲轉(zhuǎn)換機制,在時間上會有一定的延遲。信息的傳輸并不能夠像電流、水流一樣流暢地傳給CPU,而是一塊一塊地傳輸。需要有信息緩沖的設(shè)備,好比資源的蓄水池。

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