人工智能、大模型的風(fēng)起云涌，整個云計算行業(yè)在經(jīng)歷過去十多年的發(fā)展之后，如今也正在經(jīng)歷一波大的變化。

有分析稱，人工智能（AI）作為一項關(guān)鍵技術(shù)，正在深刻地改變著我們的生活和工作方式。而多云管理平臺作為一種創(chuàng)新的解決方案，為AI算力的發(fā)展和應(yīng)用提供了重要的支持。

此前阿里云作為行業(yè)內(nèi)的代表，今年也明確高調(diào)提出要打造AI時代最開放的云。阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO吳泳銘在一封公開信中說：“下一個十年，最大的變量毫無疑問是AI帶來的全行業(yè)深刻變革。我們必須在AI時代以再次創(chuàng)業(yè)的決心，重塑用戶價值，才可能得到在未來十年繼續(xù)服務(wù)客戶的機(jī)會。我們各業(yè)務(wù)有大量用戶場景，我們必須讓這些場景都變成AI技術(shù)最佳的應(yīng)用場，通過技術(shù)創(chuàng)新帶來突破性用戶體驗和商業(yè)模式。如果跟不上AI時代的變遷，一定會有新的物種將我們?nèi)〈?。?br />
同時值得關(guān)注的是，從AI、云計算，到大模型，單一技術(shù)的迭代在創(chuàng)造新技術(shù)領(lǐng)域的同時，也引發(fā)技術(shù)應(yīng)用的思考，而從企業(yè)需求的角度，多云協(xié)同或是帶來差異化效能優(yōu)勢的關(guān)鍵，對輔助企業(yè)發(fā)展具有重要作用。

下一代云，正在變得智能
近日，全球領(lǐng)先的IT研究和咨詢公司、國際數(shù)據(jù)公司（IDC）聯(lián)合騰訊云發(fā)布的“下一代云”白皮書——《聚焦平臺能力，支撐智能化業(yè)務(wù)發(fā)展》指出，2022-2027五年間中國公有云市場年復(fù)合增長率將達(dá)到26.9%，其中PaaS（平臺即服務(wù)）增速最快，為30.5%，SaaS（軟件即服務(wù)）緊隨其后為28.7%。當(dāng)云計算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后，中國公有云市場正在從資源驅(qū)動型延伸至技術(shù)和業(yè)務(wù)驅(qū)動。

生成式AI和大模型的快速發(fā)展，也在加速推動PaaS成為下一代智能云的核心能力——作為承上啟下的中間層，PaaS層既要承擔(dān)IaaS層快速規(guī)?；瘮U(kuò)張帶來的壓力，又要承載SaaS層軟件功能沉淀下來的可平臺化能力，PaaS層將成為幫助企業(yè)全方位構(gòu)建和應(yīng)用AI原生力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)用戶對云的需求變化，主要體現(xiàn)在以下三方面：在云上獲得應(yīng)用AI的能力、在云上獲得AI加持的工具、在云上實現(xiàn)以智能驅(qū)動的應(yīng)用創(chuàng)新。

IDC分析認(rèn)為，下一代云將是按需適配企業(yè)智能化發(fā)展的“智能云”，云是AI落地和發(fā)展的土壤，AI也會助推云平臺發(fā)展。技術(shù)層面，企業(yè)需要借助智能架構(gòu)和系統(tǒng)，加速智能設(shè)施應(yīng)用落地；在業(yè)務(wù)層面，企業(yè)需要利用云平臺的資源管理能力，提高工作流程的自動化水平，實現(xiàn)智能運(yùn)營；在生態(tài)層面，企業(yè)需要依賴下一代云上的智能工具，提升產(chǎn)品開發(fā)效率和產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力，實現(xiàn)智能創(chuàng)新。

顯然在經(jīng)歷過去十多年的發(fā)展，當(dāng)云計算遇到人工智能，尤其這一波的大模型，進(jìn)化中的云計算正在變得更加智能。

云邊協(xié)同，多云協(xié)同推動業(yè)數(shù)融合
此前，商湯科技攜手某省電力公司，依托“業(yè)數(shù)融合”的產(chǎn)業(yè)化導(dǎo)向、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能分析技術(shù)，研制無人機(jī)云邊協(xié)同智能缺陷檢測模型、智能全息感知環(huán)網(wǎng)柜等，顯著提升配電網(wǎng)智能化水平和供電可靠性，以AI技術(shù)驅(qū)動了能源電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

配電網(wǎng)線路里程長、規(guī)模大、周邊環(huán)境復(fù)雜，同時存在設(shè)備老化問題，實際巡檢需求對時效性、準(zhǔn)確性的要求又在不斷提高，傳統(tǒng)人工巡檢模式已無法滿足當(dāng)前巡檢的要求。

由此，商湯科技與某省電力公司深度合作，通過云邊協(xié)同的電力線路檢測、小樣本學(xué)習(xí)的配網(wǎng)線路缺陷識別、視覺為主的三維重建、語義分割等技術(shù)，大幅提升了缺陷識別效率和目標(biāo)檢測精度，提升巡檢效率，減少人力資源投入。

現(xiàn)在，在桿塔巡檢場景，無人機(jī)巡檢作業(yè)模式比人工巡檢模式效率提升5到10倍。同時，缺陷隱患發(fā)現(xiàn)率提升1倍。巡檢人員工作安全風(fēng)險也大大降低，無人機(jī)巡檢有效規(guī)避了觸電、高空墜落等作業(yè)的風(fēng)險，促進(jìn)了配電網(wǎng)巡檢質(zhì)效提升。經(jīng)過數(shù)字化擴(kuò)容和無人機(jī)巡檢平臺的智能化升級該電力公司為全省“迎峰度冬”和“春節(jié)保電”工作的有力技術(shù)支撐，推動能源產(chǎn)業(yè)自循環(huán)、可持續(xù)發(fā)展。

除了云邊協(xié)同智能，多云協(xié)同也成為一種趨勢。今年6月，稅友集團(tuán)參與的“面向多云協(xié)同的智能數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”項目，喜獲2022年度上海市科學(xué)技術(shù)獎技術(shù)發(fā)明獎一等獎。

“面向多云協(xié)同的智能數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”項目是由稅友集團(tuán)聯(lián)合國家稅務(wù)總局上海市稅務(wù)局、上海交通大學(xué)等單位歷經(jīng)多年共同技術(shù)攻關(guān)的科研成果。據(jù)悉，該項目相關(guān)成果已整體應(yīng)用在全國首創(chuàng)的多云異構(gòu)省級智慧電子稅務(wù)局“上海稅務(wù)云”應(yīng)用跨部門業(yè)務(wù)流程優(yōu)化技術(shù)，從而讓年均線上辦稅量提升了15．2倍，網(wǎng)辦率提高23％。辦稅環(huán)節(jié)減少了60％，納稅時間下降了36％?；檫x案準(zhǔn)確率提高 80％，稽查入庫稅款及滯納金累計808．6億。

中國工程院蔣昌俊院士不禁夸贊道：“該成果面向跨部門、跨區(qū)域、跨平臺電子政務(wù)業(yè)務(wù)需求，已應(yīng)用在上海市稅務(wù)局等多云系統(tǒng)中，總體達(dá)到國際先進(jìn)水平。其中多云數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)、跨云數(shù)據(jù)管理分析、多云協(xié)同數(shù)據(jù)交互等成果達(dá)到國際領(lǐng)先水平?！?br />
云計算和AI結(jié)合，游戲才剛剛開始
最近，市場分析機(jī)構(gòu)Canalys最新報告顯示，2023 年第三季度，全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出達(dá)到 735 億美元，同比增長 16%。第三季度的增長與上一季度保持一致，市場正在進(jìn)入一個穩(wěn)定階段。企業(yè)削減 IT 支出對云服務(wù)市場的影響正在慢慢緩解。

云計算和AI結(jié)合正處于技術(shù)突破發(fā)展的關(guān)鍵時期，AI對算力的需求的呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長。整個游戲才剛剛開始。根據(jù)IDC在今年年初的數(shù)據(jù)，跟美國比較，中國IT支出占GDP的比重是1%，美國是5%，而云計算在IT的支出的比重才15%，美國是21%。僅僅這兩個變量，就意味著一個巨大的機(jī)會。

今天，當(dāng)AI、VR等技術(shù)加速發(fā)展，算力需求存在巨大的發(fā)展空間，市場對云計算需求的增長是一個幾何級數(shù)的增長。

此外，根據(jù)IDC預(yù)測，到2023年，全球數(shù)字技術(shù)支出的增長速度將是經(jīng)濟(jì)的8倍，同時，預(yù)計到2025年，全球數(shù)字技術(shù)支出將增至2.8萬億美元。

新的大幕剛剛打開，新的能量也正在整合注入，新的浪潮已經(jīng)開始洶涌起來。