量刑不均衡是長(zhǎng)期存在的全球難題,也是推動(dòng)量刑規(guī)范化改革的重要?jiǎng)恿?。量刑?guī)范化需要通過建立科學(xué)的量刑規(guī)則體系,來(lái)實(shí)現(xiàn)量刑公正,這大致包括:統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、無(wú)歧義或腐敗的量刑、有條理的量刑準(zhǔn)則系統(tǒng)、易于理解的量刑、成比例的刑罰等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何借助算法和大數(shù)據(jù)將法官個(gè)體的刑罰裁量與法官量刑集體經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比,從而有效糾正量刑偏差,對(duì)實(shí)現(xiàn)量刑公正意義重大。
法官量刑偏差需要予以有效規(guī)制
眾所周知,量刑對(duì)職業(yè)的法官而言可能只是一粒塵,但是,落在被告人頭上就是一座山,比如,死刑還是死緩。在量刑規(guī)范化改革中,如何在賦予法官自由裁量權(quán)的前提下,將法官可能出現(xiàn)的量刑偏差控制在合理限度內(nèi),是迫切需要解決的重大問題。
作為權(quán)力實(shí)踐的量刑,是一項(xiàng)極其復(fù)雜的刑事司法活動(dòng),這在法官量刑自由裁量權(quán)的保障與限制中得以集中體現(xiàn)。主要表現(xiàn)為如下問題:第一,量刑的法官并非總是明智和無(wú)偏私的,帶有個(gè)人的特質(zhì),包括法官的性情、經(jīng)驗(yàn)、主見和習(xí)慣。實(shí)際上,法官擁有何種人性觀、國(guó)家觀、法律觀、審判觀和刑法目的觀,多半會(huì)體現(xiàn)在裁判上。第二,法官的睿智判斷與自由裁量權(quán)不是法源,是個(gè)人確信的表達(dá),也是一種刑事權(quán)力。而權(quán)力“一半是天使,一半是魔鬼”,法官自由裁量權(quán)運(yùn)用得當(dāng),是福音,運(yùn)用不當(dāng),則是災(zāi)害。第三,一致的價(jià)值經(jīng)驗(yàn)是認(rèn)識(shí)正義的基礎(chǔ),然而法官的價(jià)值經(jīng)驗(yàn)并不一致,法官自由裁量權(quán)的行使難題在于實(shí)際獲得一種廣泛一致的價(jià)值經(jīng)驗(yàn)。第四,因法官自由裁量權(quán)所產(chǎn)生的量刑偏差,勢(shì)必會(huì)對(duì)司法公信力產(chǎn)生沖擊。因此,量刑規(guī)范化改革始終面臨規(guī)范約束與個(gè)案正義之間存在的沖突與兩難選擇。
刑法理論需要對(duì)法官的量刑偏差進(jìn)行識(shí)別,并借助量刑制度合理規(guī)制法官自由裁量權(quán)。從理論上看,量刑規(guī)范化要避免一種病態(tài)的兩極分化,一方面是無(wú)限個(gè)人英雄主義的出現(xiàn),可能會(huì)造成量刑權(quán)力失衡問題;另一方面是各種形式被輿論裹挾的象征性司法的誕生,容易導(dǎo)致量刑機(jī)械或被民意等所捆綁,難以發(fā)揮法官的主觀能動(dòng)性。一種法律制度之所以成功,是由于它成功地達(dá)到并維持了極端任意的權(quán)力與極端受限制的權(quán)力之間的平衡。量刑規(guī)范化改革亦是如此,需要明確依據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)衡量量刑自由裁量權(quán)的正當(dāng)性,以及采取何種辦法避免法官量刑自由裁量權(quán)所導(dǎo)致的量刑偏差。
在傳統(tǒng)上,量刑設(shè)定及其規(guī)則依據(jù)被認(rèn)為是一個(gè)“黑箱”,“估堆量刑”是這一黑箱的形象稱謂,導(dǎo)致量刑偏差不可避免。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,法官的量刑決定利用機(jī)器人規(guī)制和算法來(lái)增強(qiáng)其公共價(jià)值,判決書的量刑結(jié)果與理由,則由可計(jì)算性和計(jì)算所產(chǎn)生,以免出現(xiàn)量刑偏差。這一算法遵循自然因果律,是對(duì)量刑經(jīng)驗(yàn)的極度理智化和主觀世界的除魅,它能夠促使法官對(duì)相互沖突的規(guī)則或量刑結(jié)果做出更為符合正義的選擇。
建設(shè)大數(shù)據(jù)與算法支撐的量刑輔助系統(tǒng)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,法官更加需要以“數(shù)據(jù)輸入+算法模型+結(jié)果輸出”的科學(xué)思維定義確證的量刑,實(shí)現(xiàn)從模糊的量刑結(jié)論到確證的量刑結(jié)論的轉(zhuǎn)變,這是智慧量刑的應(yīng)有之義。大數(shù)據(jù)和算法可以避免使量刑變成一種“搖獎(jiǎng)的機(jī)會(huì)”,而成為一種確定性的存在。現(xiàn)代法治主張對(duì)量刑的確定性的理解至少具有四個(gè)結(jié)構(gòu)要素:量刑的有效性、可靠性、可預(yù)測(cè)性和可識(shí)別性。隨著量刑規(guī)則變得更加明確,法官量刑自由裁量權(quán)正逐步走向規(guī)范化,這使量刑規(guī)則的客觀性、有效性與合理性也變得更加重要。對(duì)此,國(guó)家有必要制定更客觀的量刑標(biāo)準(zhǔn),這一量刑標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)借助于實(shí)證方法與算法模型構(gòu)建,充分反映法官量刑的集體經(jīng)驗(yàn)。
不少國(guó)家已經(jīng)建立量刑輔助系統(tǒng),例如,澳大利亞量刑資訊系統(tǒng)包括刑罰統(tǒng)計(jì)資料庫(kù)、裁判資料庫(kù)、個(gè)案摘要資料庫(kù)、量刑原則與實(shí)務(wù)資料庫(kù)、當(dāng)?shù)亓啃淘O(shè)施資料庫(kù)、進(jìn)階記錄資料庫(kù)、電子法官手冊(cè)資料庫(kù)、立法資料庫(kù)等。這一資訊系統(tǒng)充分利用網(wǎng)絡(luò)、提供大量的前案資訊,能夠完成類案推薦,提高審判資訊資源的利用率。荷蘭20世紀(jì)90年代末開始研發(fā),由具有實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的專家組成工作團(tuán)隊(duì),以檢察總署發(fā)行的《檢方求刑準(zhǔn)則框架》為基礎(chǔ),將所有的準(zhǔn)則轉(zhuǎn)換為有條理的、透明的、統(tǒng)一的系統(tǒng),最終形成《北極星規(guī)則》,以有效規(guī)范檢察官的求刑權(quán)。
這對(duì)我國(guó)量刑規(guī)范化實(shí)踐具有一定啟示意義,筆者建議“兩高”在制定和完善量刑指導(dǎo)意見的同時(shí),組織計(jì)算機(jī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等專業(yè)人士,借助大數(shù)據(jù)與算法研發(fā)具有綜合性、可視化、可計(jì)算性的量刑輔助系統(tǒng),通過海量裁判文書、量刑規(guī)范數(shù)據(jù)的收集、提取和整合分析,實(shí)現(xiàn)量刑情節(jié)提取、量刑計(jì)算、量刑比對(duì)等的智能化,確保量刑數(shù)據(jù)歸納、量刑情節(jié)分析和結(jié)果智能輸出的可計(jì)算性,提升量刑結(jié)果判斷的精度和量刑說理論證的剛度,從而使其成為法官量刑的“最佳參謀”。當(dāng)然,即使通過大數(shù)據(jù)與算法追求量刑的客觀性、可計(jì)算性,仍需重視算法模型及其濫用可能導(dǎo)致的偏誤。量刑輔助系統(tǒng)涉及數(shù)據(jù)與算法,數(shù)據(jù)是算法的基礎(chǔ),海量的司法裁判數(shù)據(jù)、量刑規(guī)范文件數(shù)據(jù)等,以及不同的數(shù)據(jù)生成方式,構(gòu)成了算法的基礎(chǔ)。算法從數(shù)據(jù)分析中獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。將哪些信息作為計(jì)算基礎(chǔ)始終是決定性的,這涉及硬件或軟件計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)置及評(píng)估,因此,量刑輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者必須及時(shí)公開其依據(jù)的算法,從而使統(tǒng)計(jì)學(xué)者、法律學(xué)者以及實(shí)務(wù)工作者能夠?qū)λ惴ǖ目茖W(xué)性和準(zhǔn)確性作出適時(shí)評(píng)估。
量刑輔助系統(tǒng)的“輔助性”
不過,我們也不能夸大量刑輔助系統(tǒng)的作用,畢竟算法是效率工具,而非決策系統(tǒng),量刑輔助系統(tǒng)是有用的仆人,而不是個(gè)案量刑決定的主人,并不具有強(qiáng)制的效力,而是典型的“軟規(guī)則”。這是因?yàn)椋毫啃桃?guī)則的制定者是人,使用者是人,適用目的也是為了人,量刑規(guī)制離開人的主觀能動(dòng)性,就會(huì)變得機(jī)械、僵硬。大數(shù)據(jù)與算法固然可以通過海量數(shù)據(jù)分析,判斷在此情況下法官量刑的平均刑量,分析法官做出最終量刑起點(diǎn)選擇的要素級(jí)別,但是,量刑規(guī)則對(duì)一般情況規(guī)制較為科學(xué),有時(shí)并無(wú)法觀照到量刑的特殊情況。這些特殊情況包括案發(fā)原因、犯罪動(dòng)機(jī)、案發(fā)情景、認(rèn)罪悔罪表現(xiàn)、法益恢復(fù)的努力、被害人的諒解、被害人自陷風(fēng)險(xiǎn)、刑事合規(guī)計(jì)劃等。受制于案件信息公開的程度,大數(shù)據(jù)與算法通常不能考慮到某一案件的特殊情況,而是需要借助法官自由裁量權(quán)予以修正。就此而言,量刑輔助系統(tǒng)固然可以增強(qiáng)法官量刑的可預(yù)見性,避免或矯正量刑偏差,但是,它并不是法官量刑的唯一決定因素,法官自由裁量權(quán)可以修正不合理的集體經(jīng)驗(yàn)。
法律理論需要在經(jīng)驗(yàn)上健全而非軟弱。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,法官量刑需要借助大數(shù)據(jù)和算法來(lái)明晰量刑的集體經(jīng)驗(yàn)。量刑規(guī)范存在不可避免的認(rèn)知偏差,這種偏差意味著某種認(rèn)識(shí)結(jié)果與客觀現(xiàn)實(shí)之間存在裂縫而導(dǎo)致失真,包括認(rèn)知“錨定效應(yīng)”與“盲點(diǎn)”偏差的契合等。大數(shù)據(jù)與算法能彌補(bǔ)這一缺陷,它是通過量刑結(jié)果的數(shù)據(jù)分析與一般性規(guī)律呈現(xiàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,客觀呈現(xiàn)法官量刑的集體經(jīng)驗(yàn),有效規(guī)范法官量刑的隨意性,因此,將大數(shù)據(jù)與算法引入法官的量刑過程大有可為。