在日前舉辦的“Cloud Next”活動上，谷歌發(fā)布了一系列產品和服務套件的解決方案和更新，為各種層面的開發(fā)人員和技術決策者提供支持。重點是提供了最開放、可擴展和功能強大的數(shù)據(jù)云，但該公司并不只是展示了其創(chuàng)新產品，也讓人們看到了這些創(chuàng)新產品和其他產品的發(fā)展方向。

以下是谷歌對云計算技術在未來三年發(fā)展的十大預測：

1、神經包容性設計將脫穎而出

首先，谷歌Developer X平臺副總裁兼總經理兼開發(fā)人員關系主管Jeanine Banks預測，神經包容性設計策略將脫穎而出。她說，開發(fā)人員將以神經包容性為出發(fā)點，以簡單和無干擾的方式進行開發(fā)，到2025年底，用戶采用率將增長五倍。Banks表示，要實現(xiàn)這種可訪問性水平，七個原則至關重要：平衡、比例、統(tǒng)一、光線、色彩、空間和模式。

2、廣泛采用策劃開放源碼

谷歌基礎設施副總裁兼研究員Eric Brewer預測，策劃開放源碼將為當今的免費或“原樣”開放源碼增加一層責任，將有80%的開發(fā)人員將在某種程度上采用這種開放源碼。谷歌已經將策劃的開源作為其保證開源軟件(AOSS)服務的一部分。

3、自動化secops工作流

谷歌自主安全運營全球主管Iman Ghanizada稱，到2025年底，多達90%的安全運營工作流程將會實現(xiàn)自動化，并以代碼的形式進行管理。谷歌將通過社區(qū)安全分析和紀事等服務實現(xiàn)持續(xù)檢測和響應。

4、人工智能驅動的每周四天工作制

谷歌Cloud AI平臺高級工程總監(jiān)Kamelia Aryafar預測，人工智能將成為每周工作四天的主要驅動力。她強調了創(chuàng)新人工智能系統(tǒng)(例如谷歌的Vertex AI)將使任務自動化，使工作團隊在四天內完成五天的工作。

5、大多數(shù)數(shù)據(jù)都是實時可操作的

谷歌云分析產品負責人Irina Farooq表示，到2025年底，90%的數(shù)據(jù)將通過機器學習實現(xiàn)實時操作。她說，谷歌正在通過Dataplex(統(tǒng)一分布式數(shù)據(jù)并自動化數(shù)據(jù)管理和治理)、支持BigQuery上的非結構化數(shù)據(jù)和Apache Spark等開發(fā)實現(xiàn)這一目標。

6、事務性工作負載和分析性工作負載之間沒有障礙

多年來，事務性工作負載和分析性工作負載一直是獨立的數(shù)據(jù)庫工作負載。然而，谷歌數(shù)據(jù)庫副總裁兼總經理Andi Gutmans預測，到2025年底，這些障礙將消失。他表示，Spanner、CloudSQL、BigTable和AlloyDB等谷歌云服務將在實現(xiàn)這一目標方面發(fā)揮作用。

7、云基礎設施決策的自動化

谷歌系統(tǒng)和服務基礎設施副總裁兼總經理AminVahdat預測，在未來三年內，超過一半的云計算基礎設施決策將實現(xiàn)自動化。他說，這種轉變將基于企業(yè)的使用模式——規(guī)模和性能需求。

8、可持續(xù)性將是一個優(yōu)先事項

開發(fā)人員長期以來一直專注于構建安全、可靠性和性能方面的應用程序和項目，谷歌集團產品經理Steren Giannini預測，情況很快就會改變，可持續(xù)性將占據(jù)主導位置。他指出，多達75%的開發(fā)商將以可持續(xù)性為主要開發(fā)原則來領導他們的項目。為此，谷歌提供了一個碳足跡工具來衡量云使用的可持續(xù)性影響。

9、多云的影響

DevRel和出站產品管理主管Richard Serter認為，由于Anthos和BigQuery Omni等市場上的多云功能，超過一半的使用公有云的企業(yè)將會更換他們的主要云供應商。

10、低代碼/無代碼將占據(jù)主導地位

最后，谷歌工程經理Jana Mandic認為，低代碼和無代碼將在未來三年內占據(jù)主導地位。她預測，這一轉變的影響將是超過一半的商業(yè)應用程序將由非專業(yè)開發(fā)人員的用戶構建。值得注意的是，Gartner公司還預測，到2025年，低代碼/無代碼技術將會開發(fā)70%以上的新的應用程序。