之前看亞馬遜云科技創(chuàng)新大會直播，尤其是顧凡的主題演講“重構(gòu)云底座，加速向未來”，相比 re:Invent 的隆重的會場和豐盛的議題，這次更能總覽亞馬遜云科技全局產(chǎn)品和方案，我恰好在思考中美云計算的發(fā)展，本文有感而發(fā)。

云計算被形容為自來水，方便快捷。早年自來水沒有表，按人頭交錢浪費嚴重。僅剩一些農(nóng)村這么干?？墒悄隳芟胂蟮絾?，中國的云計算過去十年跟農(nóng)村自來水一樣。最終用戶不省錢，服務商也不賺錢。

本文有點兒長，先說結(jié)論。亞馬遜電商有一套飛輪增長哲學，云計算業(yè)務也同樣采用類似增長飛輪策略。“主動降價”增加客戶粘性、“架構(gòu)創(chuàng)新”客戶實現(xiàn)業(yè)務價值，看起來簡潔易懂，卻蘊含著深厚的產(chǎn)品哲學。眾多跟隨者求而不得，無法模仿，我們來解讀亞馬遜云科技的產(chǎn)品之道，破解云計算增長之謎。

重構(gòu)云底座

 相對于總部的 re:Invent 大會，中文版的直播更好理解，而且信息濃縮，看一遍不過癮，又看回放。終于“會當臨絕頂，一覽眾山小”。keynote 關(guān)于云底座基礎架構(gòu)產(chǎn)品的演講，讓我從更全局的角度，再次認識云計算產(chǎn)品戰(zhàn)略?？M繞在心中的問題，逐漸有了答案。為什么那么多用戶選擇亞馬遜云科技，為什么 620 億美元的規(guī)模，增長率還能達到 37%？

云計算產(chǎn)業(yè)的問題和思考

 “亞馬遜云業(yè)務 2021 年總營收 622 億美元，同比增長 37%。四季度營收 177 億美元，同比增長 40%。全年營業(yè)利潤 185 億美元，營業(yè)利潤率為 29%?！蹦瓿蹩吹竭@條新聞，感嘆這么大的營收規(guī)模，如此高的利潤率，是否因為綁定客戶，產(chǎn)品定價過高？

 反觀國內(nèi)的云計算虧錢降價策略，這樣難道不應該更能做大市場嗎？

 先說結(jié)論，亞馬遜云科技采用智慧的產(chǎn)品定位和不同定價戰(zhàn)略，聰明地為客戶省錢，同時獲得利潤投入技術(shù)創(chuàng)新和全球化。前文是總體戰(zhàn)略的增長飛輪，以下是產(chǎn)品角度的分解。

 云產(chǎn)品的增長飛輪：

 對比云計算廠商的增長刺輪（部分跟隨者），刺輪需要額外推力才能保持運轉(zhuǎn)，比如客戶補貼，重投入客戶關(guān)系，定制化等。這也許就是很多廠商持續(xù)虧損，份額卻無法增長的原因。

云計算為客戶創(chuàng)造價值

 到目前為止云計算還沒有顛覆性技術(shù)發(fā)明，還沒有人講清楚未來它的價值在哪，有多大？

 顧凡引用了 McKinsey Quarterly 報告，“到 2030 年云計算為 500 強創(chuàng)造價值規(guī)模超一萬億美元，節(jié)約成本 4300 億，創(chuàng)造價值 7700 億”。成本節(jié)約大大降低客戶自建 IT 軟硬件成本，同時，利用云上更加易用的 AI 和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為企業(yè)業(yè)務創(chuàng)造價值。

 文章有點長，咱們用麥肯錫的金字塔思維框架，結(jié)論先行。

 云產(chǎn)品用戶粘性和競爭力有以下 3 個方面：

• 節(jié)約成本：重新定義IT采購模型，幫助客戶優(yōu)化成本，實現(xiàn)雙贏

• 創(chuàng)造價值：圍繞用戶價值重構(gòu)云底座，從芯片到數(shù)據(jù)全棧構(gòu)建先機的計算、產(chǎn)品和服務

• 全球化：通過全球化網(wǎng)絡和資源布局、本地化合規(guī)、數(shù)據(jù)安全，幫助客戶全球化

 后面主要從前兩個方面分享我的思考。

 本文先重點討論 1 和 2。

1. 重新定義IT，實現(xiàn)成本節(jié)約

 還是結(jié)論先行，亞馬遜云科技為客戶節(jié)約成本，不靠低價格，而是靠貼近用戶 IT 模型的產(chǎn)品定義。比如按量付費的 Amazon EC2，承諾用量的節(jié)省計劃，到靈活切分的容器，低價搶占的 Spot，無服務器的 Amazon Lambda，再到自動降級省錢的 Amazon S3。

 比如 Amazon EC2 的按秒付費，比常規(guī)包年的價格雖然單價高 50%，如果你的應用 1 天內(nèi)高負載時間低于 16 小時，按量付費就更省錢。聰明的產(chǎn)品不靠低價，而且雙贏。

傳統(tǒng) IT 玩法

 過去：IT 老兵都知道，這個領(lǐng)域過去的玩法。IT 軟硬件產(chǎn)品市場操作復雜，有廠商-渠道-代理-集成商，代理還分總代/一代/二代。廠商還要建團隊去管理渠道、管理價格體系、行業(yè)/區(qū)域/代理級別折扣體系都不一樣，還要防竄貨，廠商花費大把資金用來做渠道激勵和管理。

 從客戶側(cè)看，甲方企業(yè)還要養(yǎng)著一個強大的采購團隊，議價、比價、入圍、簽單，中間環(huán)節(jié)復雜且不透明，甲方老板也不放心，還需配套后端廉政、合規(guī)、審計。

 比如我們常見的企業(yè)級高端服務器、存儲、網(wǎng)絡和安全產(chǎn)品定價官網(wǎng)是查不到的，折扣范圍巨大，最低可以到 1 折，也可以 5 折。議價能力弱的客戶，就需要找多個渠道詢價，各種供應商比較，各種手段壓價。本來 1 個月可以下單到貨，經(jīng)過多倫博弈要折騰半年，然后多家組合集成，再用半年來交付。

其他玩家捆綁大法

 云計算被形容為自來水，方便快捷，按需使用，按量計費。但是最早是沒有水表的，按月收費，現(xiàn)在還有農(nóng)村這么操作。結(jié)果喝水的嫌貴，賣水的虧錢，只有澆田的沒意見?？墒侵袊脑朴嬎氵^去的十幾年就是這么干的。主要售賣方式就是包年包月?？雌饋碚劭鄣?，最終用戶沒有省錢。終于想通了，要改變模式，卻發(fā)現(xiàn)彈性能力不夠、售賣率不行...  增長飛輪別人無法無法模仿。

 參見某云產(chǎn)品 3 年價格調(diào)價通知：

2. 亞馬遜云科技從哪些產(chǎn)品方面為客戶考慮？

1）持續(xù)降價的產(chǎn)品戰(zhàn)略

 客戶選擇云計算，綜合評估 TCO、性能、可靠安全，體驗和服務能力；

 如果服務商用低價來搶單，要小心是否有陷阱，是否會以次充好？是否先進店后宰客？超低折扣能否長期持續(xù)？

 亞馬遜云科技產(chǎn)品數(shù)十次降價，當相對其他玩家來講，不采用低價策略，而是雙贏的產(chǎn)品設計策略，值得思考。

 我們接下來重點分析營收主力產(chǎn)品。企業(yè)的 IT 開支 IaaS 一般占大頭，其中最大的產(chǎn)品是計算、存儲加起來一般超過 50%。我們來看看云廠商的產(chǎn)品策略。

2）越來越輕的產(chǎn)品架構(gòu)

 從應用架構(gòu)上節(jié)約：虛擬機 Amazon EC2--> 容器 Amazon ECS/EKS--> Amazon Fargate--> Amazon Lambda

 從過去物理服務器的形態(tài)，到越來越細粒度的切分，最終實現(xiàn)僅調(diào)用時占用資源。資源開銷可以更加貼近客戶的IT負載曲線。減少浪費，幫客戶省錢。

 從定價模式上節(jié)約：按量付費-->預留實例-->節(jié)省計劃--Spot，主打按量付費的同時，給用戶多種靈活選擇。

3）堅持按量付費模式

 云計算提供的是服務與傳統(tǒng) IT 最大的區(qū)別，就是按訂閱收費。常見的軟件訂閱一般按照月或者年的方式。但亞馬遜云服務更加激進，服務訂閱按秒付費（最小 60 秒），不做長時間綁定，恰恰解決了客戶 IT 峰值痛點問題。按照當前的定價比例，如果每天使用時間低于 16 小時，按量比包年更劃算。

 表-多種付費方式的差別

長期堅持按量計費，提供多種彈性方案和定價策略，培養(yǎng)市場對按量使用資源習慣，自己也孵化出 Serverless 產(chǎn)品。從本次演講也可以看出，客戶彈性用的非常普遍。每天新創(chuàng)建 6000 萬個實例，按照每實例 4vcpu 估算，代表 300 萬臺服務器，云上超50% 應用負載采用彈性方式創(chuàng)建。

 過去 IT 服務廠商硬件設備無法實現(xiàn)按量訂閱，只能按峰值需求采購。但是國內(nèi)其他云廠商為什么不跟隨？為什么還主推這種模式（很多服務商希望用低價包 N 年方式綁定客戶）

 本質(zhì)來看，付費包服務商需要預留資源、容量、性能，保證在需要彈性的時候，兌付成功率高。背后需付出巨大的成本來支持，預留充足的服務器資源池；還要建設規(guī)模足夠大的可用區(qū)機房并支付成本。亞馬遜云計算在美國本土的 Region 一般 3-4AZ，國內(nèi)服務商 AZ 數(shù)量經(jīng)常達到 2 位數(shù)。節(jié)約短期成本，卻造成資源池碎片化，影響客戶彈性擴容體驗。

4）搶占式實例--共享資源新范式

 B2B 共享資源的新范式，閑置資源拍賣

 使用 Amazon EC2 Spot 實例，可以請求 Amazon EC2 備用計算容量，與按需實例的價格相比，這類實例最多可以節(jié)省 90% 的成本。

 計算過去 30 天內(nèi)與按需相比節(jié)省的費用

 中斷頻率表示 Spot 在過去一個月間回收容量的比率。

 過去按量售賣，客戶峰谷會非常多，削峰填谷非常難調(diào)度，導致經(jīng)常有 30-40% 的限制，采用 spot 方式，可以低價搶占剩余資源。

 實際上有不少做算力的公司把這種空余資源低價買入，分發(fā)給需要計算的客戶；比如并行計算類似玩家，二次售賣 HPC 業(yè)務。

5）手中無劍--開創(chuàng)無服務器新賽道

 一個做云服務器起家的服務商，竟然開啟了無服務器新賽道。頂級高手追求手中無劍，心中有劍的層次。

 基礎設施無論怎么按量、彈性的方式使用資源，讓人有 scale-out 水位，一般應用工作水位 30%，啟動擴容的水位是 50-70%，縮容更加謹慎，需要等實例內(nèi)的最后一個客戶服務結(jié)束。

 開創(chuàng)性地發(fā)布產(chǎn)品 Amazon Lambda，完全按照業(yè)務負載付費，把資源占用和浪費壓縮到 0。

 Amazon Lambda 費用=計算時間+請求次數(shù)+內(nèi)存+存儲+并發(fā)。

 咱們看一個官方案例，一個具備峰谷特點的外賣訂餐系統(tǒng)；每月處理 300 萬個請求。函數(shù)計算實現(xiàn)執(zhí)行時間為 120 ms，每次內(nèi)存 1536 MB?？鄣?100 萬免費額度，一個月下來才 20 美元；

 當然，Serverless 還不是萬能的，僅支持腳本語言、啟動慢（50ms+）、有調(diào)用限制。

6）自動省錢的 Amazon S3

 Amazon S3 是對象存儲，是亞馬遜云科技營收最大的存儲產(chǎn)品。從開發(fā)中角度，數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之時，并不知道未來如何使用，未來算冷還是熱數(shù)據(jù)。而 Amazon S3 存儲提供了冷熱自動分級，超過 90 天不用，可以自動降級；

 我想問一個問題，這么主動幫客戶省錢，PD 不用承擔營收 KPI 嗎?

 設計一個產(chǎn)品盡量從客戶那兒多收錢，這才是職業(yè)化的 PD 。

 Amazon S3 不只是一個產(chǎn)品，而是一個系列，有多種熱度和性能的存續(xù)范式。

 Amazon S3 的產(chǎn)品價格隨著用量增加，單價下降。按照我的期待，容量達到 PB 后應該繼續(xù)降價。后面應該留給了銷售去申請折扣。

 美中不足的是，Amazon S3 的收費復雜度，由六大成本組成：存儲定價、請求和數(shù)據(jù)檢索定價、數(shù)據(jù)傳輸和傳輸加速定價、數(shù)據(jù)管理和分析定價、復制定價以及使用Amazon S3 Object Lambda 處理數(shù)據(jù)的價格。

如何選擇趁手兵器--購買方式總結(jié)

 大膽設想，目前大客戶還是有額外折扣的，有額外議價空間，未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，按照采購量自動生成階梯折扣，更加透明，期待有云廠商早日邁出這一步。

 主動幫助客戶省錢，這也許是敢于用按量收費，而且客戶粘性越來越強的原因。

成本管理和優(yōu)化工具的七種武器

 好的產(chǎn)品設計要對財務友好，企業(yè)IT部門每年都有降本 KPI。亞馬遜云科技有如此多的工具組合，功能強大，很多賬單還可以導出 excel，二次架構(gòu)處理。

 豐富的工具包：

• Amazon Pricing Calculator 在亞馬遜云科技中國區(qū)域估算云使用成本

• 產(chǎn)品內(nèi)置：購買界面內(nèi)置多種選項建議，比如 Saving Plan，輸入需求，自動給出建議。

• 云上財務管理 （CFM） 使組織能夠調(diào)整其流程以實現(xiàn)最大的業(yè)務價值和財務成功，同時優(yōu)化亞馬遜云科技上的成本。

• Amazon Cost Explorer 查看和分析您的成本和使用情況。該工具提供默認報告，可幫助您直觀地查看成本和使用情況（例如賬戶，服務）或資源級別（例如 Amazon EC2 實例 ID）

• Amazon Trusted Advisor，這是一種線上工具，可幫助您按照最佳實踐在五個方面配置資源：成本優(yōu)化、性能、安全性、容錯和限制。建議定期使用 Amazon Trusted Advisor 以最佳方式維護您的解決方案。

• Amazon Compute Optimizer 會為您的工作負載推薦最佳實例種類及規(guī)格大小，以降低成本并提高性能，并使用機器學習來分析歷史利用率指標。過度配置資源會導致不必要的基礎設施成本，而資源不足會導致應用程序性能不佳。幫助您根據(jù)您的利用率數(shù)據(jù)為三種類型的資源選擇最佳配置：Amazon EC2 、Amazon EBS 、Amazon Lambda。

• Amazon QuickSight 成本可視化方案

技術(shù)創(chuàng)新圍繞客戶價值

自底向上的基礎技術(shù)創(chuàng)新-芯片

 亞馬遜云深耕客戶 IT 多年，為云原生場景設計芯片，從減少虛擬化損耗開始，逐步接管客戶通用負載、ML 負載：

• Amazon Nitro：就是支持虛擬化的智能網(wǎng)卡，帶火了 DPU 概念?？焖賱?chuàng)新，性能讓利給客戶。

• Amazon Graviton：基于 ARM 架構(gòu)的 CPU，如今已經(jīng)發(fā)展到可以在生態(tài)、性能方面趕超 x86的水平。

• Amazon Trainum 和 Amazon Inferentia：分別是 ML 的訓練和推理芯片，對比 NVIDIA GPU 性價比更高。

Amazon Nitro 加速應用性能

 亞馬遜云科技早在 2006 年就推出了 Amazon EC2 虛擬主機服務，早期可用的虛擬化技術(shù)只有 VMware 商業(yè)軟件和開源的只有 Xen 技術(shù)，KVM 剛剛誕生還未成熟。

 Xen 的虛擬化采用全虛擬化技術(shù)，也就是靠軟件虛擬出內(nèi)存、IO、外設等設備，CPU 性能損耗達 20-30%，主流云服務商都切換到了 KVM，2013 年收購了 Annapurna labs。還在忍受低效的老技術(shù)。被 VM 性能吊打兩年后，終于在 2017 年發(fā)布了Amazon Nitro 和 Amazon Nitro hypervisor，實現(xiàn)優(yōu)化虛擬化負載。

 表-Amazon EC2 Virtualization Types

 過去 KVM 軟件虛擬化雖然實現(xiàn)了 SRIOV，但是 vNIC、vBlock 設備還是需要大量內(nèi)核來處理設備 IO，與應用負載爭搶 CPU 資源。負載的比例大概 10-20%。采用 Amazon Nitro 硬件虛擬化技術(shù)幫客戶應用實現(xiàn)性能提升，同時意味著降低資源需求，降低成本：

• Memcahed：Amazon Nitro 領(lǐng)先 9-26%

• Nginx：領(lǐng)先 11-20%

• MySQL：領(lǐng)先 6%

 Amazon Nitro SSD 優(yōu)化存儲時延：從 0.08ms 降低到 0.02ms；數(shù)據(jù)庫、ML 需要更低時延提升應用響應速度。過去應該采用商用方案，現(xiàn)在 Amazon Nitro 加速，實現(xiàn) SSD 虛擬化，統(tǒng)一監(jiān)控和管理，且降低時延。

Amazon EC2快速推出新實例

 亞馬遜云科技主要以服務形式提供給客戶，后臺技術(shù)迭代，客戶不需要感知，一個產(chǎn)品系列類型可以收斂到 1-3 個形態(tài)。但計算產(chǎn)品不同，客戶的應用會感知到 CPU 平臺的差異，不同應用也有不同的需求，這導致 Amazon EC2 產(chǎn)品實例系列快速爆炸，比如 CPU 分為 Intel、AMD、ARM，內(nèi)存分為1：2、1：4、1：8 和 1：16，加速器分為推理、訓練、FPGA、媒體轉(zhuǎn)碼，此外還有 IO 增強，如網(wǎng)絡增強、本地盤等形態(tài)。幾種組合，每一代有數(shù)十種硬件架構(gòu)形態(tài)。亞馬遜云科技可以快速推出新實例，得益于Amazon Nitro 實現(xiàn)了虛擬化卸載。

自研 Amazon Graviton-高性能低價格

 隨著 Intel 這幾年擠牙膏，服務器處理器的性價比提升放緩，尤其是能耗快速增長。亞馬遜云科技推出 ARM 處理器 Amazon Graviton 2 和 3 系列。

 最近分析 ARM 技術(shù)，推測應該采用的是 Nerverous V1 架構(gòu)，代號 Zeus，比 N1 核性能提高 50%（實際 SVE 提升更大）

 創(chuàng)新的云原生芯片設計理念：

• 性能：單核內(nèi)存帶寬和時延

• ML：BF16 和 INT8 方面遙遙領(lǐng)先

• 能耗：功耗是 ARM 強項，效率比 x86 優(yōu) 60%

• 放棄：隨著核心增加 NUMA 作為獨木橋，越來越影響性能，干脆放棄NUMA

• 場景：單 core 性能強勁，HPC、媒體轉(zhuǎn)碼場景具備優(yōu)勢；

 Amazon Graviton 3 比 G2 增加 200 億晶體管；但是處理器主頻不增加，核數(shù)沒變，推測戰(zhàn)略定位如下：

• 性能戰(zhàn)略：選擇了 V1 架構(gòu)，意味著走了性能路線，主打 ML 和 HPC

• 成本更高：Amazon Graviton 3 僅 64core，相比較而言行業(yè)其他處理器的核密度更高，Ampere AltraMax、Yitian、NVIDIA 分別是 128core 和 144core（2chips） 

• 讓利客戶：Amazon G3 實例 C7g 定價只比上一代 Amazon G2 提高 5%；5nm 500 億晶體管，比7nm 300 億晶體管成本預計翻倍。

ML芯片賦能AI場景

 成本降低 70%

 Alex 都已經(jīng)轉(zhuǎn)到 Inf1 實例

 成本降低 35%

 吞吐提升 2.3 倍

 EFA 支持 SRD 協(xié)議，幫助客戶優(yōu)化 HPC、ML 并行能力，減少 TCP 通信開銷占比。

云上創(chuàng)新技術(shù)賦能業(yè)務

AI 賦能業(yè)務

 CTO 格言：每一行代碼都是業(yè)務邏輯。從 OPPO 案例可以看到，采用云上 Amazon EC2-Inf1，快速構(gòu)建語音助手的案例。

智能運維

 亞馬遜云科技利用自身電商積累的經(jīng)驗，通過亞馬遜云科技云服務幫助客戶運維。包括對事件的分析、響應進行的機器學習.比如 trusted advisor，為客戶提供超過 5000 萬智能運維推薦。根據(jù) Amazon 電商積累的經(jīng)驗，輸出給客戶，此外還有 IEM 等工具。

數(shù)據(jù)價值

 數(shù)據(jù)為客戶創(chuàng)造這塊兒也很精彩，可以讓只懂 SQL 的人玩轉(zhuǎn) AI。先不做詳述，我把回放鏈接放在文末，感興趣可以了解下。

 數(shù)據(jù)服務提供：

• 冷熱數(shù)據(jù)快速恢復

• 數(shù)據(jù)備份、安全

• Amazon S3-redshift，打通湖與倉

• 數(shù)據(jù)安全，審計策略

• 用 SQL 實現(xiàn) ML 創(chuàng)新

思考和啟發(fā)

 因為價值所以選擇

 通過為客戶節(jié)約成本，創(chuàng)造業(yè)務價值，讓亞馬遜云科技受到全球用戶歡迎。另外，云計算消耗占半壁江山的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，告別內(nèi)卷奔赴全球化是 2022 年主題，全球化需要強大的安全、合規(guī)特性產(chǎn)品能力，需要全球網(wǎng)絡。因此國內(nèi)企業(yè)出海紛紛選擇亞馬遜云科技。

 根據(jù)統(tǒng)計報告，雖然在國內(nèi)市場亞馬遜云科技只占 6%，但加上中國企業(yè)出海份額占到了 26%，足以說明亞馬遜云科技強大的競爭力和客戶粘性。