"從同構(gòu)混合云到分布式云，我覺得這朵云更有機(jī)會(huì)。

在2022新華三技術(shù)戰(zhàn)略溝通會(huì)上，紫光云宣布由同構(gòu)混合云升級(jí)為分布式云，在維持同構(gòu)混合云統(tǒng)一架構(gòu)不變的基礎(chǔ)上，將持續(xù)構(gòu)建行業(yè)云所需的云數(shù)智三維能力，打造一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)任意位置、任意規(guī)模、任意應(yīng)用、任意模式的分布式云整體方案。

什么是分布式云？根據(jù)Gartner的定義，分布式云是指云服務(wù)提供商(CSP)將公有云服務(wù)分發(fā)到不同的物理位置，由CSP統(tǒng)一負(fù)責(zé)云服務(wù)的運(yùn)營(yíng)、治理、更新和演進(jìn)。

事實(shí)上，分布式云于2019年就被提出，并不是一個(gè)新的技術(shù)概念。如今，新華三集團(tuán)內(nèi)部已經(jīng)形成了成熟的分布式云架構(gòu)體系。不僅研發(fā)中心實(shí)現(xiàn)了分布式運(yùn)作，幾乎所有的研發(fā)人員也可以在云上進(jìn)行辦公。除此之外，華為云、浪潮云，以及AWS都發(fā)布了自身的分布式云解決方案。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，超過50%的組織將使用分布式云，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型。這意味著，相較于目前大多數(shù)公有云服務(wù)所采用的集中模式，分布式云代表著云計(jì)算的未來。

分布式云代表著混合云的迭代演進(jìn)
紫光云技術(shù)有限公司首席技術(shù)官兼產(chǎn)品與研究開發(fā)部總裁柳義利表示，同構(gòu)混合云和分布式云兩者不是非此即彼，而是技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)。從技術(shù)上來看，混合云解決了云資源的配置問題，企業(yè)可以按需匹配云資源、拓展云資源；分布式云解決的則是云資源的位置問題，幫助企業(yè)完善多云管理。

與混合云一樣，分布式云面向的依舊是多云模式，一般包括中心云、本地云、邊緣云等。但為了更好地實(shí)現(xiàn)多云管理，分布式云會(huì)比混合云更強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一架構(gòu)、持續(xù)迭代。另外，分布式云致力于解決多云戰(zhàn)略帶來的云資源位置問題，例如，不同的云應(yīng)該部署在哪個(gè)位置，云與云之間又如何協(xié)同等。

具體來講，分布式云能夠?yàn)槟切┮蟮脱舆t傳輸、降低數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)駐留的企業(yè)提供一個(gè)靈活的環(huán)境，同時(shí)還使得企業(yè)的云計(jì)算資源能夠更靠近數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)發(fā)生的物理位置。更為重要的是，分布式云提供了自上而下的統(tǒng)一架構(gòu)，使得從核心數(shù)據(jù)中心到托管機(jī)房，再到邊緣節(jié)點(diǎn)等各種計(jì)算場(chǎng)所，都能采用同一套技術(shù)。

“真正的分布式云，并不需要多云管理平臺(tái)。對(duì)于邊緣、中心、多地市等不同節(jié)點(diǎn)都采用統(tǒng)一的代碼、統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，以及統(tǒng)一的入口和認(rèn)證機(jī)制，使得業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)都能無縫平滑遷移。不僅如此，一套‘完美’的分布式云解決方案還應(yīng)該包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)、分布式應(yīng)用，以及云原生等一系列技術(shù)。只有所有技術(shù)都實(shí)現(xiàn)分布式，才能將云解決方案的效用發(fā)揮到最大?！?柳義利如此說道。

分布式云更符合客戶部署云的方式和需求
長(zhǎng)期以來，云廠商都在致力于推動(dòng)企業(yè)、園區(qū)、政府等領(lǐng)域快速向云端化發(fā)展。有的客戶自建數(shù)據(jù)中心，有的把數(shù)據(jù)交給第三方服務(wù)商，有的將數(shù)據(jù)部署在托管提供商的邊緣站點(diǎn)，有的將云數(shù)據(jù)交給了公有云廠商，有的甚至數(shù)種方式并存?，F(xiàn)在看來，只有分布式云才能最大限度實(shí)現(xiàn)多云并舉、多地部署。

分布式云允許服務(wù)器和應(yīng)用程序在非常接近數(shù)據(jù)位置的地方執(zhí)行相應(yīng)任務(wù)，從而提高業(yè)務(wù)分析的速度和質(zhì)量。更重要的是，在邊緣場(chǎng)景中進(jìn)行部署有助于解決以前在多云或混合云中被忽視的合規(guī)性問題。因?yàn)椋植际皆坪瓦吘売?jì)算共同實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜多云環(huán)境中所有系統(tǒng)的一致性。

由此看來，云邊協(xié)同將成為分布式云的一個(gè)重要特性。這就像眼前的設(shè)備與遠(yuǎn)方的云之間部署了無數(shù)的“分布式云”，將一部分云的功能前置，有助于打通數(shù)據(jù)治理的“最后一公里”。

從具體應(yīng)用上來看，實(shí)現(xiàn)“云邊協(xié)同”首先需要在邊緣環(huán)境中部署智能設(shè)備，使邊緣端能夠處理這些關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)響應(yīng)，提供近距離的數(shù)據(jù)傳輸與分析，將很多工作部署在本地，既可以大幅減少對(duì)傳輸資源的依賴與消耗，又可以大幅提升本地響應(yīng)速度。

同時(shí)，只靠邊緣設(shè)備處理局部數(shù)據(jù)，無法形成全局認(rèn)知。所以在實(shí)際應(yīng)用中，仍然需要借助云計(jì)算平臺(tái)，通過收集數(shù)據(jù)來進(jìn)行第二輪評(píng)估、處理和深入分析，實(shí)現(xiàn)信息的融合治理，確保數(shù)據(jù)既滿足安全隱私方面的需求，又可以發(fā)揮云服務(wù)快速迭代的優(yōu)勢(shì)。最終，通過分布式計(jì)算技術(shù)和合理的資源調(diào)度管理，對(duì)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的算力、存儲(chǔ)等資源和云計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，形成“邏輯集中，物理分散”的高效協(xié)同平臺(tái)。

以石油行業(yè)為例

油氣開采、運(yùn)輸、儲(chǔ)存等各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)均會(huì)產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)模式下，需要匹配大量的人力資源，存在成本高、效率低、延時(shí)大、信息不及時(shí)等缺點(diǎn)。而邊緣計(jì)算的加入剛好消除了這些缺點(diǎn)，與云端交互后的數(shù)據(jù)經(jīng)過加工分析不僅具有高價(jià)值，還極大地節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)帶寬資源，為后續(xù)進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析、挖掘及應(yīng)用都提供了極大的便利。