1、企業(yè)將需要考慮大數(shù)據(jù)

大的數(shù)據(jù)分析是從大型Web服務(wù)提供商開始的，如谷歌，雅虎和Twitter， 而為了提高他們的競爭力，他們開始對他們獲得數(shù)據(jù)進行分析。

而你可能是一個非常小的公司，并沒有大量的數(shù)據(jù)。但是你仍然需要思考大數(shù)據(jù)，因為在未來一段時間，無論是衛(wèi)生醫(yī)療，還是零售制造行業(yè)都可能產(chǎn)生上TB的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)在未來的競爭中將很可能起到?jīng)Q定性的作用。

2、有用的數(shù)據(jù)來自任何地方(或無處不在)

你也許不認為你有多達PB的價值分析數(shù)據(jù)，但如果你不這樣做，那么有用的價值可能已經(jīng)被你丟棄了。

大的數(shù)據(jù)可能是您的服務(wù)器的日志文件，例如，服務(wù)器保持每個人的跟蹤檢查到一個網(wǎng)站，訪問的頁面時間。跟蹤這些數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)你的客戶正在尋找的內(nèi)容。從而改變你的網(wǎng)站機構(gòu)甚至產(chǎn)品類型。

微軟Windows Embedded總經(jīng)理凱文·達拉斯說，“數(shù)據(jù)可能來自汽車或橋梁，或飲水機周圍設(shè)備。捕捉發(fā)現(xiàn)他們將是未來企業(yè)CIO的重要任務(wù)。

3、您將需要新的專業(yè)知識

設(shè)立一個大的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，你的最大的障礙將是尋找合適的人才，讓他們知道如何使用工具來分析數(shù)據(jù)。

而且你需要將手頭上所有硬件提供大量存儲和分析數(shù)據(jù)的能力。管理100臺服務(wù)器10個服務(wù)器是根本不同的問題。

4、大數(shù)據(jù)并不需要事先組織

大數(shù)據(jù)并不是我們一次能夠完全發(fā)現(xiàn)的，是需要我們在日常生活中不斷摸索補充的，沒有一步到位的大數(shù)據(jù)分析工作。

5、大數(shù)據(jù)，不僅只Hadoop

當(dāng)人們談?wù)摯髷?shù)據(jù)的時候，大多數(shù)他們指的是Hadoop的數(shù)據(jù)分析平臺。 但是更多的時候，我們還可能應(yīng)用更多的軟件等分析工具。