一直想著寫點關于當今大數(shù)據(jù)的看法，即便觀點有些鼠目寸光，照例不怕大家對我嗤之以鼻，臉皮厚著呢。
首先來段小故事：
話說是寒冬臘月，四個玩人工智能湖南碼農伢子在搓麻將，正打得癡迷，東家辣妹子從外面端來一盆雪放到麻將桌下，問道炭火放到桌下了，暖和不？
四個伢子歡笑道，暖和多了，暖和多了。
今天的大數(shù)據(jù)就類似那盆放在桌下的雪，即使沒燒著，也“火得很暖”，從小生到專家都在侃侃而談，專家不談一點大數(shù)據(jù)似乎會脫離“專”的身份，小生不談點大數(shù)據(jù)似乎會不入流，變得知識淺薄。
前端時間有人發(fā)布了大數(shù)據(jù)抓奸的方法，大致是偷偷在當事人的手機安裝黑客軟件，然后讀取位置、聊天記錄等信息，有人甚至挖出了iPhone暗藏的“抓奸”功能，信息能夠精確到某個時間段在哪里等等。
抓奸的活是“挺好”，不過，這算真得上是大數(shù)據(jù)應用嗎？
不管數(shù)據(jù)量級大小，不冠上大數(shù)據(jù)之名，都不好意思傳播。論數(shù)據(jù)的大，怕沒有哪家公司的數(shù)據(jù)有通信運營商那么大量級，雖說淪為了流量管道，但管道里面跑著的數(shù)據(jù)都記錄著。在信息安全法律法規(guī)面前，通信運營商其實比誰都守本分。本人就職最大運營商客服中心，在用戶信息數(shù)據(jù)安全管理方面，公司發(fā)布了很多禁令，觸及必究。
為了獲得用戶各種數(shù)據(jù)，幾乎每個APP都在偷偷或強制收集用戶手機信息。記得某最火爆游戲APP，在安裝時，我禁止其讀取地理位置信息、短彩信和電話本等信息，但是每次打開它玩游戲時，會是不是彈出是否容許讀取地理位置的提示框，嚴重影響游戲，最后我卸掉了軟件。
如今，大大小小的數(shù)據(jù)公司算是“百花齊放”，但是很多數(shù)據(jù)公司自己沒有數(shù)據(jù)源，卻依舊可以把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)玩得和成大唐盛世一樣。
商業(yè)化操之過急，營銷垃圾泛濫
IOT時代，大數(shù)據(jù)會成為生產(chǎn)要素，這點毋容置疑；但如今，大數(shù)據(jù)技術還各種不成熟，在成為生產(chǎn)要素之前，卻已經(jīng)被大規(guī)模的商業(yè)化。
它是為商業(yè)模式服務，是需要結合工具和場景設計，大數(shù)據(jù)商業(yè)化被粗暴的前置了，大多數(shù)掛著XX數(shù)據(jù)的公司都是賣著原料，頂多是粗略加工一下。
今天，數(shù)據(jù)信息已經(jīng)形成了一個產(chǎn)業(yè)鏈，用戶的手機短信已經(jīng)沒幾條是親朋好友發(fā)來的，我覺得應該謝謝那些發(fā)營銷短信的，它提醒著我們，手機還存在短信這個功能。
記得今年的雙11，包括自己在內，身邊的親朋好友都收到了N條各種電商平臺發(fā)的廣告短信，不精準商品垃圾廣告短信通知聲音不絕于耳。對商家而已，或者美曰其名為精準營銷。
在大數(shù)據(jù)精準營銷這頂帽子下，用戶似乎都成了透明人，營銷對方不僅僅知道你的電話、姓名，甚至戶口信息。日常各種理財、投資騷擾電話不斷，而信息精準詐騙更是層出不窮。用戶只要接觸商家的全渠道，就被大數(shù)據(jù)定位，用所謂的精準需求秒殺他。
如果僅僅是賣數(shù)據(jù)，必然導致用戶的數(shù)據(jù)被濫用，那么最后肯定會導致用戶很反感，未來法律法規(guī)一定會進行約束，沒經(jīng)過用戶許可的數(shù)據(jù)利用，都會被定義為“竊取”行為。
過于迷信精準，往往形成脫離場景的偽需求
我曾在《馬云的機器人人偷懶了》一文闡述了千人千面也不過是根據(jù)歷史的數(shù)據(jù)來猜用戶可能需要什么，忽略了應用場景。其實用戶的需求一直都在，所謂的大數(shù)據(jù)精準營銷，是把需求進行提前預知，然后夢想著在用戶與渠道接觸點進行甕中捉鱉；但是過于迷信大數(shù)據(jù)推算，結果就是忽略場景。
阿里和騰訊走在大數(shù)據(jù)商業(yè)化前列，比如阿里用大數(shù)據(jù)在淘寶進行精準推薦，但即使是千人千面、智能導購等也存在很多缺陷，行業(yè)領軍都如此，那其他公司呢？
我一直都堅信，脫離場景的大數(shù)據(jù)是沒有靈魂的，而沒有大數(shù)據(jù)的場景，是可以形成有溫度的營銷，創(chuàng)造需求的。
你剛吃過大餐，路過一個巷子，聞到烤番薯的飄香，看著很多人在排隊。你并不喜歡喝喜茶味道，但是看到很多人去排隊，于是想去湊下熱鬧，結果還是購買了，本身沒有需求，但是被排隊的場景或者飄香的場景被吸引了，最終形成了消費。不管“排隊”是否是托，此刻它就是場景。
相對大數(shù)據(jù)，我更加認同場景的設計，比如在精確營銷上來講，大數(shù)據(jù)可以挖到潛在下去，但是推出的場景不合適，推薦是很難成功的。而場景設計得好（比如感染力強，出現(xiàn)認同感），即使客戶沒有需求，也可能被引導成功。當然兩者結合，會更加完美。
大數(shù)據(jù)披著的會是皇帝的新裝？
數(shù)據(jù)不一定反應事件真實，如果每次數(shù)據(jù)的推算存在10%的誤差，這部分數(shù)據(jù)被N次累計計算，那么誤差放大。
任大炮在最近一次采訪時表示，“如果我們市場的信息都是假的，機器人一定做出一個錯誤的判斷，不一定企業(yè)家會做出錯誤的判斷。”
很多以為數(shù)據(jù)量越大，推算出來的結果就越加精準；但數(shù)據(jù)過大，其中噪聲的增長速度要比信號快得多。
每一個人都會犯的錯誤，即使你是一個非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家也不能百分百確保不犯數(shù)學和邏輯上的錯誤、正確的挖掘出數(shù)據(jù)背后的價值。
數(shù)據(jù)推算出來含誤差的結果，疊加認知偏差，最終結果是否是真實呢？
其實，基于幾個維度的統(tǒng)計分析，用上幾個模型，就冠上大數(shù)據(jù)之名，和乞討變成眾籌、遙控飛機叫成無人機有何區(qū)別呢？那么，在IOT普及和智能技術成熟之前，吹噓自己的大數(shù)據(jù)應用會是個幌子嗎？記得周鴻祎曾說過，沒有智能化，談大數(shù)據(jù)只是皇帝的新衣。
最后又回頭想想，是大數(shù)據(jù)抓奸方法有看點，還是圍觀抓奸本身有吸引力呢？
