不管是諸多行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，還是你到中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街上溜達一圈，都可以聽到有人在說大數(shù)據(jù)，似乎大數(shù)據(jù)能解決所有難題。事實上大數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用中的確能解決諸多企業(yè)和品牌目前的“疑難雜癥”，尤其是在市場洞察、精準營銷和風(fēng)險控制上。

 

而現(xiàn)在許多公司甚至媒體都在進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)，似乎運營商對于這項工作有著天生的優(yōu)勢。今天我們就來看看聯(lián)通在2016年打算怎么玩運營商大數(shù)據(jù)。

 

從國外實戰(zhàn)看大數(shù)據(jù)應(yīng)用到底是個什么鬼！

 

“大數(shù)據(jù)”三個字很好理解，就是海量數(shù)據(jù)的集合，是一種信息資產(chǎn)，但是一旦到具體研討或執(zhí)行層面，很多人都抓瞎了，這到底是個什么鬼？其實“大數(shù)據(jù)”能夠在海量的數(shù)據(jù)源中，通過智能的算法和分析找出最具精準性的目標和結(jié)果。它幫助企業(yè)提升市場洞察決策能力和精準廣告銷售能力，使得企業(yè)更加了解自己的產(chǎn)品和用戶，準確、隨時的發(fā)現(xiàn)用戶需求變化與趨勢，這也意味著“大數(shù)據(jù)”可以讓收益在精準中獲得放大。當然，這也僅僅是大數(shù)據(jù)運用的一小部分功能。

 

在國內(nèi)大數(shù)據(jù)還在實操的探索階段，而在國外大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)有不少成功的例子，一些由電信運營商牽頭的大數(shù)據(jù)服務(wù)早已正式投入應(yīng)用領(lǐng)域。如NBA球隊菲尼克斯太陽隊的副總裁ScottHorowitz就表示他們使用Verizon無線的數(shù)據(jù)服務(wù)來分析觀眾在哪里觀看賽事直播，從而在這一地區(qū)增加廣告。而全球最大戶外廣告公司之一的Clear ChannelOutdoor Holdings也已經(jīng)采用了Verizon無線的“ 精準營銷洞察 ”服務(wù)。這家廣告公司的北美總裁SuzanneGrimes表示，“ 精準營銷洞察 ”能夠讓戶外廣告牌所有人了解到什么樣的人駕車路過廣告牌，以及他們的習(xí)慣是什么。

 

這也就看得出來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是對市場需求、消費者整體行為或分化特點等信息進行系統(tǒng)的收集、清洗、挖掘和分析，最后將數(shù)據(jù)模型化來輸出到實際產(chǎn)品中，幫助產(chǎn)品更好地進行營銷。按照目前互聯(lián)網(wǎng)+流行的說法是“萬物皆產(chǎn)品”，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用則是將用戶習(xí)慣、行為等數(shù)據(jù)與其它產(chǎn)品配合產(chǎn)生作用。如果說其它產(chǎn)品像是“導(dǎo)彈”，大數(shù)據(jù)則是“精準制導(dǎo)系統(tǒng)”，兩者一結(jié)合，就有點指哪打哪兒的風(fēng)范。

 

聯(lián)通要怎么玩大數(shù)據(jù)？

子曰：以人為本

 

剛才說了國外電信運營商Verizon無線的大數(shù)據(jù)服務(wù)的例子，那與一般互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商相比，電信運營商有什么優(yōu)勢？近日中國聯(lián)通、聯(lián)通寬帶在線有限公司也在上海召開了“2016聯(lián)通大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用研討會”，對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，聯(lián)通大數(shù)據(jù)有著自己的玩法，最核心的基礎(chǔ)就是“以人為本”。

 

除了天災(zāi)地禍，不管什么數(shù)據(jù)，都是人為產(chǎn)生的，尤其是目前能夠應(yīng)用到企業(yè)客戶中的大數(shù)據(jù)服務(wù)，更是用戶習(xí)慣、行為、位置等全方位數(shù)據(jù)的一個集合。在這一點上，電信運營商比一般互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商有著幾乎全方位的優(yōu)勢，畢竟沒有哪個提供商敢和運營商比用戶基數(shù)呀，這年頭，就算你不上網(wǎng)，但你起碼也得打電話吧。中國聯(lián)通掌握著最為優(yōu)質(zhì)的中國 3G與 4G 用戶，而聯(lián)通的“沃指數(shù)”大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系就是在中國聯(lián)通4億的用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上開發(fā)而來，基于通信網(wǎng)絡(luò)的實時性，聯(lián)通大數(shù)據(jù)不僅僅保證了數(shù)據(jù)提供的可持續(xù)性和速度，還保證了數(shù)據(jù)的海量和多元性。

 

有了足夠的數(shù)據(jù)樣本，剩下的就是對數(shù)據(jù)合法合規(guī)地挖掘和使用，以及和合作伙伴一起來開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)實際應(yīng)用到產(chǎn)品中來實現(xiàn)精準營銷。目前“沃指數(shù)”產(chǎn)品體系中的“數(shù)據(jù)魔方”就是聯(lián)通大數(shù)據(jù)實際挖掘分析樣本，并構(gòu)建模型運營的部分。

 

大數(shù)據(jù)也要接地氣 如何和小伙伴愉快地玩耍？

 

如何接地氣，將大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用到實際場景中，這應(yīng)該是大數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)注者最想知道的。在聯(lián)通這次的研討會上，參會嘉賓覆蓋了金融、科技、汽車、快消、體育、健康、商業(yè)投資等多個領(lǐng)域。在實際操作中，這些領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)都是會產(chǎn)生交集的。

 

對于聯(lián)通這樣的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商來說，怎樣來和小伙伴愉快地玩耍呢？

 

以金融行業(yè)為例，金融機構(gòu)和征信公司面臨著多樣化的客戶群體，需要加強數(shù)據(jù)的挖掘、清洗和應(yīng)用，進行更多緯度的模型構(gòu)建，明確應(yīng)用范圍和應(yīng)用方向。但是在實際應(yīng)用中，為了避免數(shù)據(jù)使用的危險性，合作開發(fā)數(shù)據(jù)和對外產(chǎn)品才能夠更好地滿足合作伙伴的需求。

 

又比如在科技和投資領(lǐng)域，2015年高通通過聯(lián)通提供的數(shù)據(jù)量化分析，不但能夠更準確的了解手機市場的發(fā)展規(guī)律，將各種數(shù)據(jù)、指標和信息的不同指數(shù)進行量化，還能夠找出數(shù)據(jù)背后的信息，并構(gòu)建有效的量化分析體系，將數(shù)據(jù)真正變?yōu)閷ζ髽I(yè)決策有用的信息，讓他們對移動終端市場的發(fā)展不僅做到了知其然，也做到了知其所以然。36氪則是通過中國聯(lián)通提供的用戶的畫像數(shù)據(jù)，用戶的活躍數(shù)據(jù)，統(tǒng)一的用標準化處理的方式，處理成人工能夠直接理解，通過機器能夠處理的緯度，再輸入到機器學(xué)習(xí)的模型中去，最終得到用于判斷一個公司的發(fā)展趨勢和爆發(fā)力的指數(shù)，來幫助他們完成潛力公司的挖掘，也幫助投資者更好的量化評估一個企業(yè)。

 

而更多維度模型的建立，也能夠幫助精準判斷誰是用戶、他們的特點以及如何在線上線下觸達他們。目前聯(lián)通大數(shù)據(jù)便是通過標簽來為用戶進行畫像，建立用戶情感識別模型、用戶家和單位位置識別模型、用戶子嗣模型、識別品牌及商品關(guān)聯(lián)度模型、消費能力分析模型、朋友關(guān)系話題模型、用戶社交偏好模型等多個數(shù)據(jù)模型。

 

當然，聯(lián)通數(shù)據(jù)魔方在實際運用中的方法更加具體，以用戶情感識別模型為例，聯(lián)通大數(shù)據(jù)可以通過對用戶情感的分析，準確匹配用戶對于某品牌，或者是某一個具體型號的產(chǎn)品，或者是用戶對于某一個營銷的方式，又或是用戶比較接受的互動的形式，進行有針對性的分析。比如小明喜歡登喜路的錢包，同時習(xí)慣于使用iPhone 6s，平時觀看視頻廣告多過于圖文，這些數(shù)據(jù)都是能夠通過大數(shù)據(jù)分析出來的，根據(jù)這樣一個精準的分析我們可以知道，給不同的用戶去用什么樣的市場營銷的策略，給他推薦什么樣的廣告的形式和物料，給他提供怎樣的互動方式，甚至細到某個廠商的公關(guān)文案的選題用什么樣的。

 

又比如針對母嬰用品的客戶，就可以使用用戶子嗣模型判斷這個用戶是否有孩子，孩子的年齡階段，再和用戶消費能力的數(shù)據(jù)模型配合，就可以預(yù)判用戶的消費行為，從而告訴這位母嬰用品客戶，在未來某個時段內(nèi)，這位用戶需要的是尿不濕還是學(xué)步車，是否需要兒童安全座椅，這些對于企業(yè)來講都是有著相當大的實操意義的。