數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)近期隨著高度信息化發(fā)展，以及客戶更迫切的需求，有著如下流行趨勢(shì)，但也伴隨著相應(yīng)的實(shí)施難題。  

    1. 行業(yè)模型使用得越來越多。自己研發(fā)模型，優(yōu)點(diǎn)是省錢、靈活、切合公司現(xiàn)狀。然后現(xiàn)在越來越多客戶需要的BI是既需要長(zhǎng)遠(yuǎn)建設(shè)框架，又需要盡快見到BI的價(jià)值，以便不斷累積經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)出更多價(jià)值，而不是一直在IT層面的研發(fā)。那么行業(yè)模型的三大優(yōu)勢(shì)，成就了這些可能：上線快、關(guān)注面全、包含了業(yè)界同行經(jīng)典經(jīng)驗(yàn)。至于靈活性的考慮，需要在實(shí)施的時(shí)候，在DW的架構(gòu)上下功夫，讓模型有衍生擴(kuò)展空間。價(jià)格問題就需要在投入和產(chǎn)出中去平衡了，對(duì)于大中型優(yōu)質(zhì)企業(yè)來說，這點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)還是能承擔(dān)的，關(guān)鍵是實(shí)施人員和業(yè)務(wù)人員是否能產(chǎn)出更多。  

    2. 數(shù)據(jù)層級(jí)越來越分明。以前我談到過的所謂多層級(jí)架構(gòu)，現(xiàn)在不愿多談所謂的理論?，F(xiàn)在隨便和一個(gè)同行交流，只要是稍微大型點(diǎn)的應(yīng)用，都會(huì)數(shù)據(jù)層級(jí)很分明，他們的數(shù)據(jù)層級(jí)名稱不一定符合ODS-EDW-DM這樣的傳統(tǒng)模式，因?yàn)槊Q已經(jīng)不重要了，重要的是你對(duì)數(shù)據(jù)層級(jí)的理解，他們的各自的功能職責(zé)。原先只所以很多DW項(xiàng)目不敢分太多層級(jí)，其中一個(gè)重要原因是不方便管理?，F(xiàn)在不同，元數(shù)據(jù)管理的實(shí)施完善，再多層次也能管理起來，不會(huì)過多投資設(shè)備和人力。  

    當(dāng)然有一個(gè)前提，那就是循序漸進(jìn)地建設(shè)，先規(guī)劃好，知道未來層次怎么擴(kuò)展，而早期的任務(wù)仍然是快速滿足用戶的BI需求，層次也就不一定十分分明，但不要緊，我們可以后期不斷擴(kuò)展，而不是推翻重建。  

    3. 元數(shù)據(jù)不僅僅停留在為管理而管理、簡(jiǎn)單查詢這種初級(jí)階段。在03年中國(guó)電信行業(yè)開始嘗試元數(shù)據(jù)的建設(shè)時(shí)候，也不過使用初級(jí)階段，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)影響很小。當(dāng)前趨勢(shì)當(dāng)然不能這樣表面功夫，而是解決各種關(guān)于元數(shù)據(jù)的跟蹤、解析和展示（業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的展現(xiàn)），全面解決數(shù)據(jù)流的困惑。從技術(shù)角度來看，目前廠商的產(chǎn)品已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)，但在實(shí)施上，就看能做到什么程度，能多大程度滿足用戶以及實(shí)施維護(hù)者自己的需求。  

    當(dāng)前元數(shù)據(jù)的目標(biāo)仍然是兩個(gè)方面，一是滿足IT人員的維護(hù)方便，也就是幾年前就開始，不過當(dāng)前已經(jīng)注重圖形化解析，讓IT人員快速發(fā)現(xiàn)技術(shù)元數(shù)據(jù)的路徑，同時(shí)滿足多方產(chǎn)品元數(shù)據(jù)的import和export，而非早期元數(shù)據(jù)管理還需太多人工操作和干預(yù)。  

    另一方面就是針對(duì)最終用戶的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)應(yīng)用。簡(jiǎn)單地可以用前端工具加個(gè)指標(biāo)注釋這樣的簡(jiǎn)單功能，如果想功能強(qiáng)大，就需要專業(yè)產(chǎn)品，在前端展現(xiàn)工具上安裝相關(guān)插件，不但可以顯示其指標(biāo)的解釋和公式，還能自動(dòng)顯示相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)等更多智能東西。  

    4. 主數(shù)據(jù)，這在前2年也僅僅停留在初級(jí)階段，也就是用戶定義好主數(shù)據(jù)后，然后集中在主數(shù)據(jù)庫(kù)里統(tǒng)一管理。說到主數(shù)據(jù)，可能已經(jīng)超出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的范疇，因?yàn)楫?dāng)前主數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，不僅僅是統(tǒng)一集中管理，還要和多業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互、甚至SOA，達(dá)到真正的信息及時(shí)、統(tǒng)一、一致性。

    5. 元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和指標(biāo)庫(kù)的建設(shè)。如果元數(shù)據(jù)不建立專門的庫(kù)管理起來，也就是散兵游勇，對(duì)于長(zhǎng)期建設(shè)來看，會(huì)有很大的隱患。所以當(dāng)前的趨勢(shì)是將元數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)庫(kù)管理起來，成為所謂的元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使元數(shù)據(jù)真正從源到展現(xiàn)的結(jié)果這一條大段數(shù)據(jù)線都能串聯(lián)起來。  

    指標(biāo)庫(kù)的建設(shè)，目的同樣是為了方便管理和維護(hù)。不同部門和分公司的用戶也許對(duì)于指標(biāo)有重復(fù)定義或者相關(guān)性，那么有了指標(biāo)庫(kù)，再結(jié)合業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，可以更快給業(yè)務(wù)用戶產(chǎn)出BI分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，同時(shí)也能有效管理不同指標(biāo)的相關(guān)性，以及方便產(chǎn)出更多衍生指標(biāo)和擴(kuò)展指標(biāo)來滿足行業(yè)的快速發(fā)展的分析需求。