面臨的挑戰(zhàn)

1、人員效率挑戰(zhàn)

在一線城市中，一個標(biāo)準(zhǔn)的呼叫中心配置人員200——300人之間，一年的綜合運(yùn)營成本估算一年需要2000——3000萬元，其中80%的的成本都在人員之上，而通話成本和呼叫中心設(shè)施成本只占10%不到，由此可以看出，要想節(jié)約成本必須在人員成本上下手。人員成本主要是人員規(guī)模大、流動性大、成才緩慢、工作效率低下等

2、技術(shù)挑戰(zhàn)

消費(fèi)金融公司的催收困境

1、上門催收：常常被時間、天氣、地點(diǎn)、等因素影響，企業(yè)還會有固定的催收工作時間，也并不是所有的業(yè)務(wù)都要催收

2、電話催收：導(dǎo)致對債務(wù)人壓力不夠大、回款率難以提高、企業(yè)內(nèi)部的壞賬也越來越多

3、催收人員壓力大，成材率低、流失性大

4、催收部門成本過高，利潤偏低

5、行業(yè)痛點(diǎn)：貸款客戶往往在征信方面有不良記錄，或收入較低，從而導(dǎo)致貸款的逾期壞賬率明顯高過銀行，智能以高利率覆蓋壞賬損失

面對行業(yè)痛點(diǎn)，企業(yè)該如何脫穎而出，可以從兩個方面，前期風(fēng)控和后期逾期催收，前期風(fēng)控各大企業(yè)的做法大相徑庭，最主要的是后期催收公司的業(yè)務(wù)技能和實力。并且后期逾期是催收是降低各大公司壞賬率以及提高公司流動資金率的根本。


金融行業(yè)呼叫中心系統(tǒng)解決方案

針對催收困境和痛點(diǎn)，金融行業(yè)呼叫中心解決方案如下：

1、云呼叫中心的大容量高可用性

首先是容量方面，云呼叫中心可以達(dá)到做席同時并發(fā)2000+。處理速到也接近電信級別

2、云呼叫中心業(yè)務(wù)彈性大

在使用云計算之下，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求不斷調(diào)整?？梢宰龅较到y(tǒng)和呼叫兩方面的彈性需求：彈性呼叫：呼入并發(fā)可隨時擴(kuò)容，應(yīng)對話務(wù)高峰，無需臨時拉線，呼入并發(fā)溢出機(jī)制，應(yīng)對浪涌式話務(wù)高峰

3、高擴(kuò)展性

通過開放接口提供給客戶，可以制定客戶自己的個性化產(chǎn)品，還可以在功能上進(jìn)行擴(kuò)展

4、運(yùn)用人工智能

人工智能天然對大數(shù)據(jù)和存儲有很高的要求，而“云“恰恰能滿足人工智能的這些要求。企業(yè)的催收部門具體操作就是，初步的號碼校驗和還款提醒，批量發(fā)送語音消息至債務(wù)人，債務(wù)人可以根據(jù)提示選擇按鍵，是否能按期還款或者轉(zhuǎn)至人工；

催收結(jié)果以報表形式展現(xiàn)；企業(yè)可以清楚知道哪些人可以按期還款、哪些人不能按期還款，對于不能按期還款的系統(tǒng)會自動標(biāo)記，并在逾期后進(jìn)行電收，能夠按時還款，系統(tǒng)會在他還款之后進(jìn)行回執(zhí)提醒，并統(tǒng)計還款名單數(shù)據(jù)用于業(yè)績評估。這樣下來平均每個催收員的效率提高了近80%

5、安全保障

企業(yè)可以根據(jù)自己的需求選擇公有云和私有云、混合云不同部署方式；我們?yōu)槠涮峁I(yè)服務(wù)，有強(qiáng)大的團(tuán)隊和專業(yè)人士

6、功能細(xì)分

智能反騷擾功能：利用大數(shù)據(jù)和人工智能搭建禁撥平臺，例如通過呼叫頻次、拒絕率、通話時長等分析給出建議；通過語音識別、錄音分析等給出建議

智能催收功能：針對重復(fù)、工作量大的工作，使用人機(jī)對話代替人工服務(wù)，自動提醒債務(wù)人還款

智能質(zhì)檢：自動質(zhì)檢功能代替過去的人工質(zhì)檢工作，利用雙規(guī)錄音，然后通過語音識別技術(shù)分析，實現(xiàn)100%的質(zhì)檢，節(jié)省人工質(zhì)檢80%——85%的時間

提高轉(zhuǎn)銷售率：利用人工智能輔助人工客服提高服務(wù)質(zhì)量，增加客戶滿意度，進(jìn)而帶動銷售

沃豐科技Udesk智能云呼叫中心系統(tǒng)，可實現(xiàn)人機(jī)一體化交互、定制流程設(shè)計、全面數(shù)據(jù)展示，為每一次語音通話帶來高品質(zhì)體驗。