在客服中心，坐席人員服務質量一直是最重要的考核標準，在銀行、保險、運營商等對服務要求較高的行業(yè)，尤為如此?？头|量直接決定了客戶滿意度，和企業(yè)品牌在客戶心中的定位。質檢作為保障服務質量的必要環(huán)節(jié)，無論在成效、流程、成本控制還是運營管理上都面臨著嚴峻考驗。

　　產業(yè)數字化發(fā)展進程中，客服中心是最早擁抱人工智能技術的領域之一，通過將AI與自身業(yè)務深度融合，實現質效雙重利好。在質檢層面，借助語音識別、自然語言處理、大數據分析等人工智能技術，將原本由人工抽檢的錄音數據完全交由質檢機器人，自動完成對坐席通話的全量質檢，成倍提升質檢效率。

　　某世界500強企業(yè)自與捷通華聲合作，搭建靈云智能語音分析系統(tǒng)以來，直接節(jié)省成本億元以上，客戶投訴率連續(xù)3年控制在閥值以下。

　　100%全量質檢解決抽樣質檢弊端

　　傳統(tǒng)人工質檢為抽樣測評，普遍控制在3%左右，抽樣低，隨機性強，結果不具有代表性；以銀行為例，質檢規(guī)則近40項，質檢人員壓力大，進而會造成由主觀情緒帶來的結果不客觀情況。

　　靈云智能語音分析系統(tǒng)對通話錄音轉寫后，根據設定的質檢規(guī)則，包括質檢模型、標準話術、關鍵詞、錄音屬性等方式，進行全量自動質檢，輸出質檢評分。包括通過語速、音量、異常情緒等因素篩選出情緒激動或有爭論現象的通話，對業(yè)務能力不強、服務態(tài)度不好的坐席進行標注。

　　精準話者分離海量錄音結構化處理

　　為方便質檢人員根據機器人的評定結果，再抽取部分錄音進行復檢，靈云語音分析系統(tǒng)將每通電話錄音都轉為文字，并以話者分離和音字對照的形式進行可視化呈現，將文字及音頻精準匹配到對應的坐席與客戶角色上，質檢人員只需選取所標注的違規(guī)片段即可。

　　深挖數據價值輔助業(yè)務決策

　　通過靈云語音分析系統(tǒng)，管理人員可以全面了解和分析坐席服務情況，評估服務標準及業(yè)務流程的規(guī)范性。對坐席服務常見的問題，可根據質檢情況進行提醒、再培訓等改善工作，進而提升坐席人員服務能力，避免客戶投訴，提高客戶滿意度。

　　在運營層面，管理團隊還可以利用靈云語音分析系統(tǒng)提供的大數據分析技術，按需求查看坐席服務質量、業(yè)務熱點、客戶畫像、輿情等藏于海量錄音數據中的結果，挖掘市場動態(tài)與業(yè)務熱點，為業(yè)務決策提供數據支撐。