隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，語音數(shù)據(jù)分析工具正在被金融、保險行業(yè)接受與應(yīng)用。如何挖掘客戶與企業(yè)在語音交互過程中的潛在價值點？如何提前預(yù)測風(fēng)險并進行干預(yù)？這些問題的解決方案落地實施，是金融及保險企業(yè)語音數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成功的關(guān)鍵。

　　國內(nèi)某大型人壽保險股份有限公司（以下簡稱“該公司”），自成立以來，積極汲取業(yè)內(nèi)先進經(jīng)營管理經(jīng)驗，在公司運營管理、財務(wù)與投資管理、產(chǎn)品設(shè)計、信息技術(shù)以及客戶服務(wù)等方面積極進行多元化創(chuàng)新，不斷推出具有特色、差異化的產(chǎn)品和服務(wù)以及靈活的作業(yè)流程，以實現(xiàn)客戶價值的最大化。

　　首先通過搭建語音識別平臺，將該公司的語音進行準確分類，用以數(shù)據(jù)分析；其次建立分析模型，通過深度數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)保險產(chǎn)品與客戶興趣、購買力、心理價位之間的潛在關(guān)系，為該公司營銷策略制定提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和決策輔助參考，最大限度的發(fā)掘潛在價值，轉(zhuǎn)化為企業(yè)的真實利潤。

　　根據(jù)該公司的服務(wù)流程與規(guī)則，設(shè)定質(zhì)檢建模標準，實現(xiàn)海量銷售錄音100%全量自動化質(zhì)檢，模型命中率80%以上，質(zhì)檢效率提升3倍以上，問題發(fā)現(xiàn)率提升20%；其次，通過報表多維度展示，區(qū)分銷售機構(gòu)、人員等維度，完成實時質(zhì)檢、反饋結(jié)果，支持該公司的差異化需求。

　　智能語音技術(shù)日漸成熟，為金融、保險行業(yè)的營銷獲客和客戶服務(wù)提供了新的技術(shù)選擇，并能進一步提升業(yè)務(wù)效率，開拓新的業(yè)務(wù)運營模式。相信在不遠的將來，金融營銷服務(wù)場景與AI先進技術(shù)能更完美地融合，為金融行業(yè)降本增效、提高營銷服務(wù)質(zhì)量帶來巨大的應(yīng)用價值。