現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中，呼叫中心已被各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，包括很多私營企業(yè)、國家政府機構(gòu)、企事業(yè)單位等。呼叫中心的迅猛發(fā)展和規(guī)模的日益增長，面臨著業(yè)務(wù)量快速增大的問題，然而客服人員服務(wù)意識不到位、客戶滿意度低，產(chǎn)生了企業(yè)運營成本過高，銷售額不理想等諸多問題。

　　隨著服務(wù)類工作量的增加，現(xiàn)如今，企業(yè)采取人工質(zhì)檢已經(jīng)無法做到面面俱到。全方位采取人工智能的方式能夠更全面的提升企業(yè)服務(wù)質(zhì)量。

　　目前話務(wù)行業(yè)質(zhì)檢覆蓋率不足10%，人工抽檢意味著很多信息會被忽略掉，有些信息隱藏的商業(yè)價值或者風險，由于抽檢的忽略不能得到有效挖掘和規(guī)避。

　　據(jù)悉，e聊賺共享話務(wù)云平臺采取的“質(zhì)檢”功能，采用人工智能的特點，對每一通外呼做到100%質(zhì)檢，從語速檢測、語調(diào)檢測、關(guān)鍵詞檢出、語音翻譯、語音監(jiān)管等方面幫助企業(yè)解決了諸多質(zhì)檢難題。

　　語音識別轉(zhuǎn)寫： 將海量的通話音頻內(nèi)容自動轉(zhuǎn)寫生成文字，實現(xiàn)語音內(nèi)容全面覆蓋;

　　內(nèi)容檢索：針對海量待質(zhì)檢語音通過指定關(guān)鍵詞進行檢索，實現(xiàn)低成本，高效率的質(zhì)檢目的。如：企業(yè)可設(shè)置話術(shù)用語、禮貌用語、禁忌語等關(guān)鍵詞來實現(xiàn)語音質(zhì)檢;

　　情緒分析： 通過分析通話雙方的語氣、語調(diào)等信息，識別雙方情緒是否激動，作為判別客服服務(wù)質(zhì)量的重要依據(jù);

　　語速分析： 可以對客服語速進行檢測，可根據(jù)話術(shù)，設(shè)定完成時間，幫助客服，控制語速快慢，以達到令客戶舒適的應(yīng)答語速;

　　靜音分析： 對坐席是否及時應(yīng)答，業(yè)務(wù)是否熟練、等待時間長短來檢測本次通話有效時長，分析客服業(yè)務(wù)熟練情況、服務(wù)態(tài)度等。

　　e聊賺與百度人工智能達成合作后，在智能質(zhì)檢方面得到了全面提升，幫助更多企業(yè)提升了服務(wù)效率、降低了運營成本。

　　相信e聊賺能夠運用人工智能的方式，在未來為更多企業(yè)提供高效優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。