由于互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)的移動(dòng)設(shè)備的出現(xiàn)，全球各行業(yè)的公司都意識(shí)到了利用新技術(shù)來促進(jìn)交流的重要性。完整的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)不但會(huì)為最終用戶提供新的服務(wù)方式，還會(huì)保證信息數(shù)據(jù)流的集中和穩(wěn)定。
如果在日常的工作活動(dòng)中能夠自動(dòng)的解析和整合這些信息，電子商務(wù)公司就可以獲得關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。借助分析預(yù)測(cè)工具，以及通過與每一名客戶的互動(dòng)交流，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的了解、預(yù)測(cè)和緊跟。
互聯(lián)網(wǎng)上呈現(xiàn)的客戶信息、行為具有隨意性和不可預(yù)見性，客戶忠誠(chéng)度很難長(zhǎng)期保證，因此企業(yè)很難以傳統(tǒng)的營(yíng)銷策略對(duì)其加以影響。而傳統(tǒng)的企業(yè)營(yíng)銷模式中，在傳統(tǒng)營(yíng)銷通路中投入的資源在信息傳遞過程中大部分被無效的過濾掉了，可能一家傳統(tǒng)的制造業(yè)公司投入了200萬廣告，但是真正作用到目標(biāo)客戶上的效果只有10%，甚至都不到。
所以，問題的關(guān)鍵在于我們應(yīng)該如何理解客戶，掌握客戶的興趣愛好和確定用戶特征。如果企業(yè)真正建立了用戶識(shí)別系統(tǒng)，自然可以解決以上的問題，對(duì)客戶價(jià)值進(jìn)行細(xì)分，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的終端營(yíng)銷。
瑞士聯(lián)合技術(shù)研究所EPFL已經(jīng)研制出了一項(xiàng)獨(dú)特技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)不僅能夠理解在任何設(shè)置上的每一個(gè)用戶的行為，而且能夠預(yù)測(cè)一個(gè)群體對(duì)一個(gè)產(chǎn)品的未來消費(fèi)能力。它是基于人工智能技術(shù)，專門處理智能行為，智能學(xué)習(xí)和應(yīng)用在機(jī)器上的智能改變，從過去、現(xiàn)在和將來的事件中提取相關(guān)信息，使用先進(jìn)的人工智能分析和學(xué)習(xí)工具來分析?？梢员ＷC公司從使用的分析預(yù)測(cè)工具中獲益，并利用相關(guān)的信息解析結(jié)果開展與客戶的交流（包括推薦、產(chǎn)品促銷、社區(qū)服務(wù)等）。
智能推薦引擎首先可以根據(jù)現(xiàn)有的系統(tǒng)對(duì)客戶和產(chǎn)品信息的記錄和分類，結(jié)合用戶的行為記錄和分析，為每一個(gè)終端用戶提供產(chǎn)品信息和廣告推介。利用推薦引擎，公司就可以把最終客戶的信息完全利用起來，并將分析的結(jié)果用于定位、完善和自動(dòng)執(zhí)行其決策并增加銷售，其作用就是確保您現(xiàn)在制定的決策能在將來生效并實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)，這也是它能夠使公司在市場(chǎng)環(huán)境中獲得真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的原因。
同時(shí)，利用客戶的行為識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)記錄客戶的動(dòng)作狀態(tài)。例如，客戶在企業(yè)網(wǎng)站瀏覽了戶外用品和相關(guān)商品，系統(tǒng)會(huì)記錄客戶的瀏覽信息，在下一次客戶登陸企業(yè)網(wǎng)站后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為其推薦最新的戶外用品和促銷信息。如果用戶在購(gòu)買相關(guān)產(chǎn)品之后，系統(tǒng)會(huì)定期為用戶提供發(fā)送針對(duì)性地廣告促銷信息，并可以為策劃促銷活動(dòng)的市場(chǎng)人員或是直接面對(duì)客戶的人員（包括呼叫中心的人員）提供交叉銷售和向上銷售的建議。
通過此推薦引擎，企業(yè)人為的個(gè)性化了終端用戶，并且提高了他們的忠誠(chéng)度。通過采用個(gè)性化的推薦引擎，最大程度地提高廣告和商品的點(diǎn)擊率。隨著提供內(nèi)容的針對(duì)性不斷增強(qiáng)，用戶的依賴性不斷提高，而企業(yè)維護(hù)和獲取客戶的成本在不斷降低，整體利潤(rùn)在不斷上升。美國(guó)的亞馬遜電子商務(wù)公司的30%的銷售額是通過推薦引擎工具創(chuàng)造的，而隨著客戶行為識(shí)別系統(tǒng)在企業(yè)中的應(yīng)用不斷增多，未來將會(huì)有更多的企業(yè)將依靠智能推薦引擎來維系作為維系客戶的重要紐帶。
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