由于互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)的移動設(shè)備的出現(xiàn)，全球各行業(yè)的公司都意識到了利用新技術(shù)來促進(jìn)交流的重要性。完整的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)不但會為最終用戶提供新的服務(wù)方式，還會保證信息數(shù)據(jù)流的集中和穩(wěn)定。
如果在日常的工作活動中能夠自動的解析和整合這些信息，電子商務(wù)公司就可以獲得關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢。借助分析預(yù)測工具，以及通過與每一名客戶的互動交流，可以實(shí)現(xiàn)對市場趨勢的了解、預(yù)測和緊跟。 

      互聯(lián)網(wǎng)上呈現(xiàn)的客戶信息、行為具有隨意性和不可預(yù)見性，客戶忠誠度很難長期保證，因此企業(yè)很難以傳統(tǒng)的營銷策略對其加以影響。而傳統(tǒng)的企業(yè)營銷模式中，在傳統(tǒng)營銷通路中投入的資源在信息傳遞過程中大部分被無效的過濾掉了，可能一家傳統(tǒng)的制造業(yè)公司投入了200萬廣告，但是真正作用到目標(biāo)客戶上的效果只有10%，甚至都不到。 

      所以，問題的關(guān)鍵在于我們應(yīng)該如何理解客戶，掌握客戶的興趣愛好和確定用戶特征。如果企業(yè)真正建立了用戶識別系統(tǒng)，自然可以解決以上的問題，對客戶價值進(jìn)行細(xì)分，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)的終端營銷。 

      瑞士聯(lián)合技術(shù)研究所EPFL已經(jīng)研制出了一項(xiàng)獨(dú)特技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)不僅能夠理解在任何設(shè)置上的每一個用戶的行為，而且能夠預(yù)測一個群體對一個產(chǎn)品的未來消費(fèi)能力。它是基于人工智能技術(shù)，專門處理智能行為，智能學(xué)習(xí)和應(yīng)用在機(jī)器上的智能改變，從過去、現(xiàn)在和將來的事件中提取相關(guān)信息，使用先進(jìn)的人工智能分析和學(xué)習(xí)工具來分析。可以保證公司從使用的分析預(yù)測工具中獲益，并利用相關(guān)的信息解析結(jié)果開展與客戶的交流（包括推薦、產(chǎn)品促銷、社區(qū)服務(wù)等）。 

      智能推薦引擎首先可以根據(jù)現(xiàn)有的系統(tǒng)對客戶和產(chǎn)品信息的記錄和分類，結(jié)合用戶的行為記錄和分析，為每一個終端用戶提供產(chǎn)品信息和廣告推介。利用推薦引擎，公司就可以把最終客戶的信息完全利用起來，并將分析的結(jié)果用于定位、完善和自動執(zhí)行其決策并增加銷售，其作用就是確保您現(xiàn)在制定的決策能在將來生效并實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)，這也是它能夠使公司在市場環(huán)境中獲得真正的競爭優(yōu)勢的原因。 

      同時，利用客戶的行為識別系統(tǒng)可以自動記錄客戶的動作狀態(tài)。例如，客戶在企業(yè)網(wǎng)站瀏覽了戶外用品和相關(guān)商品，系統(tǒng)會記錄客戶的瀏覽信息，在下一次客戶登陸企業(yè)網(wǎng)站后系統(tǒng)會自動為其推薦最新的戶外用品和促銷信息。如果用戶在購買相關(guān)產(chǎn)品之后，系統(tǒng)會定期為用戶提供發(fā)送針對性地廣告促銷信息，并可以為策劃促銷活動的市場人員或是直接面對客戶的人員（包括呼叫中心的人員）提供交叉銷售和向上銷售的建議。 

      通過此推薦引擎，企業(yè)人為的個性化了終端用戶，并且提高了他們的忠誠度。通過采用個性化的推薦引擎，最大程度地提高廣告和商品的點(diǎn)擊率。隨著提供內(nèi)容的針對性不斷增強(qiáng)，用戶的依賴性不斷提高，而企業(yè)維護(hù)和獲取客戶的成本在不斷降低，整體利潤在不斷上升。美國的亞馬遜電子商務(wù)公司的30%的銷售額是通過推薦引擎工具創(chuàng)造的，而隨著客戶行為識別系統(tǒng)在企業(yè)中的應(yīng)用不斷增多，未來將會有更多的企業(yè)將依靠智能推薦引擎來維系作為維系客戶的重要紐帶。 

 
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