深度學(xué)習(xí)已成AI技術(shù)不斷創(chuàng)新的關(guān)鍵。隨著AI落地應(yīng)用，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，深度學(xué)習(xí)框架作為從AI到應(yīng)用承上啟下的橋梁，價值愈加凸顯。我國對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分重視，在“十四五”規(guī)劃中，“深度學(xué)習(xí)框架”被列入“新一代人工智能”領(lǐng)域，成為國家重點支持的前沿創(chuàng)新技術(shù)。

原因在于，深度學(xué)習(xí)框架正在讓AI應(yīng)用變得更簡單?；谏疃葘W(xué)習(xí)框架，企業(yè)可以根據(jù)自身行業(yè)的特點和場景需要，更快更便捷地開發(fā)AI應(yīng)用，不再需要從0到1地搭建地基，極大提升了產(chǎn)業(yè)智能化的效率和水平。

在全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，開發(fā)者主要基于谷歌TensorFlow、臉書PyTorch、MxNet等國外深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行人工智能算法、模型的開發(fā)、訓(xùn)練與部署。但是，深度學(xué)習(xí)框架自主可控的重要性不亞于芯片，如果中國開發(fā)者主要依賴于國外的框架進(jìn)行研發(fā)，這將面臨著核心技術(shù)容易形成代差、技術(shù)封鎖帶來巨大危害、國家重要領(lǐng)域數(shù)據(jù)泄露等諸多隱患。

近期的世界局勢演變，相信越來越多的中國人意識到了這一點。

“深度學(xué)習(xí)框架在人工智能技術(shù)體系中，處于貫通上下的腰部位置，它下接芯片、上承應(yīng)用。”在昨日舉辦的百度AI開放日活動上，百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍發(fā)表演講指出，在深度學(xué)習(xí)框架這一AI核心技術(shù)上，即便面臨門檻高、生態(tài)建設(shè)難等困難，中國企業(yè)也必須掌握主動權(quán)。百度是最早進(jìn)軍AI的中國企業(yè)之一，截至2021年12月，百度“飛槳”深度學(xué)習(xí)平臺，已經(jīng)沖破了過去在中國市場上谷歌、Facebook的壟斷局面，成為中國深度學(xué)習(xí)平臺綜合市場份額第一。

馬艷軍認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)框架或?qū)Q定未來5年AI技術(shù)格局和產(chǎn)業(yè)水平。當(dāng)前中國深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展仍需突破三大關(guān)鍵點：技術(shù)實力、功能體驗、生態(tài)規(guī)模。要在國際競爭中取得領(lǐng)先，還有很長的路要走。

深度學(xué)習(xí)框架所處的產(chǎn)業(yè)位置，決定了其必須要滿足豐富的場景需求，這是本土AI企業(yè)的機(jī)遇所在。馬艷軍指出，中國企業(yè)和產(chǎn)業(yè)有自身的特點，例如在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融等領(lǐng)域，中國企業(yè)對AI技術(shù)的需求也有其獨特性。國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架，如果既能在功能上大量滿足中國產(chǎn)業(yè)需求，同時又低門檻、簡單易開發(fā)，那將有很大機(jī)會在產(chǎn)業(yè)級落地上實現(xiàn)彎道超車。

以百度飛槳為例，經(jīng)過對大量真實生產(chǎn)場景的反復(fù)打磨，已經(jīng)能夠使傳統(tǒng)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)高性能開發(fā)、大規(guī)模訓(xùn)練、不同場景和不同軟硬件平臺敏捷部署。更重要的是，飛槳已經(jīng)和包括百度昆侖芯、華為昇騰、英特爾、英偉達(dá)在內(nèi)的22家國內(nèi)外硬件廠商，完成了31種芯片的適配和優(yōu)化，覆蓋全部國內(nèi)外主流芯片，最大程度幫助企業(yè)降本增效。

目前，飛槳平臺已經(jīng)匯聚了406萬開發(fā)者，創(chuàng)建了47.6萬個AI 模型，累計服務(wù)15.7萬企事業(yè)單位，覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等領(lǐng)域。

“盡管深度學(xué)習(xí)框架屬于高投入、長周期、搶生態(tài)的競爭，但已經(jīng)得到國家和企業(yè)的戰(zhàn)略性支持，是開啟下一個AI時代的鑰匙?！瘪R艷軍表示。