4月24日，2021華為開發(fā)者大會（HDC.Cloud2021）在深圳大學城開幕，眾多技術專家、開發(fā)者齊聚，共同探討分享ICT技術在行業(yè)中的創(chuàng)新與應用。深信服應邀出席，并對大數據智能平臺aBDI、XYclouds托管云以及安全解決方案進行了展示。此外，深信服大數據業(yè)務總監(jiān)易樂天還進行了題為《大數據低代碼分析探索與實踐》的主題演講，分享了深信服在大數據開發(fā)領域的探索成果。

　　深信服大數據平臺aBDI——以低代碼實現高效開發(fā)

　　在分享中，易樂天分析了目前用戶大數據開發(fā)面臨的安全性低、穩(wěn)定性差、組件繁多、開發(fā)效率低、運維困難、人才成本高等諸多挑戰(zhàn)，他認為，大數據開發(fā)平臺應該降低開發(fā)和運維難度，并提供穩(wěn)定支撐，讓用戶專注于業(yè)務創(chuàng)新。

　　深信服大數據智能平臺aBDI，包括大數據基礎平臺aBDI-Base，大數據開發(fā)工具套件aBDI-Studio兩個子產品。

　　相比于傳統(tǒng)模式，aBDI-Studio通過低代碼技術，讓用戶無需編碼或通過少量代碼就可以快速完成大數據的開發(fā)工作，提供工具支持大規(guī)模數據并發(fā)接入、數據倉庫可視化建模、數據檢索加速、模型監(jiān)控管理、任務依賴調度、數據可視化展現等不同需求，有效降低大數據開發(fā)各階段的技術門檻，提升大數據應用的開發(fā)效率。

　　大數據基礎平臺aBDI-Base，在可靠性、安全性、易用性、高效性等方面對開源組件進行了深入增強，為用戶提供穩(wěn)定高效的業(yè)務支撐。

　　分析數據，指導決策，aBDI助力用戶實現業(yè)務優(yōu)化

　　在某大學案例中，學校通過aBDI平臺根據采集到的學生歷史成績、上網數據、圖書借閱記錄等數據，分析出學生的學業(yè)風險指數分布（包括班級排名、成績平均分、掛科統(tǒng)計等），預估出存在學業(yè)風險的學生，大幅提升學業(yè)管理水平。

　　在與某電廠的合作中，用戶不僅實現了對海上、陸上風電場以及風電機組、逆變器等設備情況的實時掌控，還通過aBDI的效能分析評估出風電場和每臺機組的實際發(fā)電能力，通過對場內各機組的性能、可靠性進行詳細的分析和診斷，準確回答出“風電場和機組的電量損失在了哪里”，為優(yōu)化技術改進提供了方向。

　　此次華為開發(fā)者大會，深信服為本屆開發(fā)者大會貢獻了關于大數據平臺的全新視角與實戰(zhàn)經驗，為用戶的大數據開發(fā)提供更易用、更省心、更高效的選擇。除了大數據的相關分享，亮相此次大會的還有深信服XYclouds托管云、應用盾安全解決方案、SDL安全開發(fā)落地解決方案，為ICT領域的開發(fā)探索提供強大的借鑒。