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　　就拿智能語音機(jī)器人來說，用戶經(jīng)常會(huì)詬病“不夠智能”，尤其是不能很好地支持打斷、插話，或是反應(yīng)慢、自說自話等問題。目前市場上大多數(shù)語音機(jī)器人采用一問一答的交互方式，先是照本宣科TTS播報(bào)內(nèi)容，播報(bào)完成后，再去詢問和傾聽客戶的意見，語音識(shí)別轉(zhuǎn)譯后再跳轉(zhuǎn)對(duì)應(yīng)的對(duì)話場景流程。但在實(shí)際溝通中，客戶往往喜歡根據(jù)自己的想法和判斷，對(duì)溝通進(jìn)行各種插話打斷，比如：

　　“等一下”

　　客戶意圖翻譯：不需要機(jī)器人繼續(xù)說下去，暫停思考一下，準(zhǔn)備切換話題

　　“那XXXX問題呢？”

　　客戶意圖翻譯：直接從當(dāng)前話題切換到下一個(gè)話題

　　“好，我知道了”

　　客戶意圖翻譯：客戶對(duì)機(jī)器人的回答表示已經(jīng)足夠了解，希望終止當(dāng)前對(duì)話

　　一旦出現(xiàn)打斷的情況，機(jī)器人如果不能及時(shí)響應(yīng)客戶的最新想法和指令意圖，仍然還在上一個(gè)頻道“自說自話”，客戶體驗(yàn)就會(huì)大打折扣。

　　“想打斷的時(shí)候它不停，明明沒有說話它又不講了”，在機(jī)器人的語音識(shí)別中，經(jīng)常會(huì)遇到這樣的問題。一些意外的噪音，比如關(guān)門聲、裝修聲、音樂聲等，會(huì)干擾語音交互，一旦機(jī)器人識(shí)別后就會(huì)造成錯(cuò)誤打斷；而混雜在環(huán)境噪聲中的真人說話聲，識(shí)別不到的話，就會(huì)造成漏打斷。

　　在智能語音機(jī)器人應(yīng)用中，如何合理、準(zhǔn)確的判定客戶是否有效打斷，保證客戶智能交互體驗(yàn)，一直是長期存在的問題。

　　//遠(yuǎn)傳U-IPCC 7.0能聽、會(huì)聽、更聰明

　　針對(duì)上述問題，遠(yuǎn)傳的技術(shù)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過長時(shí)間地潛心研發(fā)，終于成功攻堅(jiān)，U-IPCC7.0版本的誕生意味著遠(yuǎn)傳已突破“智能打斷”這一難點(diǎn)。日前，遠(yuǎn)傳的U-IPCC7.0在某智能客服項(xiàng)目中大顯身手，通過算法、技術(shù)賦能客服機(jī)器人，智能打斷成功率達(dá)95%以上，為客戶打造極致的用戶體驗(yàn)。

　　U-IPCC 7.0中采用獨(dú)特的U-IPCC VAD人聲識(shí)別算法模型，并經(jīng)過大量測試優(yōu)化，成功賦予智能語音機(jī)器人智能打斷的能力。通過U-IPCC 7.0的平臺(tái)，智能語音機(jī)器人可在通話時(shí)主動(dòng)開啟檢測外線客戶的語音流，當(dāng)檢測到語音被打斷時(shí)，快速通過人聲識(shí)別算法模型識(shí)別出是人聲還是環(huán)境噪音。若判斷為人聲，立即停止當(dāng)前TTS播報(bào)，將人聲語音報(bào)送ASR引擎識(shí)別及NLP協(xié)同，根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)入下一輪人機(jī)交互場景。從打斷、判斷到直接進(jìn)入新的對(duì)話場景，僅需幾秒，保證第一時(shí)間響應(yīng)客戶訴求，跟上客戶的節(jié)奏。

　　不僅如此，U-IPCC 7.0還能通過分析人聲語音與其他聲音數(shù)據(jù)（語氣詞、環(huán)境噪聲）的波形、能量等特征，提煉聲音特征規(guī)律形成上百種人聲及各種聲音模型，可有效屏蔽關(guān)門、裝修、汽車?yán)取⒁魳返雀鞣N環(huán)境噪聲，并可精準(zhǔn)識(shí)別混雜在噪聲中的人聲，避免錯(cuò)誤打斷及漏打斷。

　　經(jīng)過上千次的測試和優(yōu)化，U-IPCC7.0人聲識(shí)別算法模型真正做到了“能聽、會(huì)聽”，基本上可達(dá)到人一說話就可以立即停止播放，自動(dòng)進(jìn)入新的對(duì)話場景，而各種語氣詞及環(huán)境噪音則可自動(dòng)過濾。